在软件开发过程中，测试是一个非常重要的环节。自动化测试已经成为了许多团队的标配，其中包括接口自动化测试和 UI 自动化测试。虽然两者都可以提高测试效率，但是接口自动化测试相对于 UI 自动化测试来说有着更高的效率。
一、什么是接口自动化测试和 UI 自动化测试接口自动化测试是通过调用接口来检测程序的功能是否正常的测试方法。UI自动化测试则是模拟用户操作界面，进行测试。虽然两种测试方式都可以进行自动化，但是实现方式和效率却有很大的不同。
二、为什么接口自动化测试效率比 UI 自动化测试高1.执行速度
接口自动化测试只需要调用接口就能完成测试，执行时间相对较短，通常只需要几秒钟到几分钟。而 UI 自动化测试需要模拟人工操作界面，这需要花费很长时间才能完成所有测试。当测试用例数量非常多时，UI 自动化测试的执行时间会更加明显。
2.维护成本
由于 UI 自动化测试需要模拟人工操作界面，因此测试脚本的编写和维护成本相对较高。每个页面都需要编写一套测试脚本，并且如果页面发生变化，测试脚本也需要更新。而接口自动化测试只需要编写少量的测试脚本，这些测试脚本可以对应多个接口，维护成本相对较低。
3.稳定性
UI 自动化测试需要模拟人工操作界面，因此需要考虑很多不同的情况，比如界面元素是否存在、界面跳转是否正确等等。这就导致 UI 自动化测试容易出现稳定性问题。而接口自动化测试不受界面影响，可以更加稳定地运行测试用例。
三、接口自动化测试开发和调试的效率高的原因1.开发效率
由于接口自动化测试只需要调用接口进行测试，因此测试脚本的开发速度非常快。只需要使用类似于 Postman 这样的工具来发送请求，然后对返回结果进行断言即可完成测试脚本的编写。相比之下，UI 自动化测试需要编写大量的代码来模拟用户操作界面，开发效率远远不如接口自动化测试。
2.调试效率
在进行测试脚本开发时，我们通常需要进行调试来解决问题。由于接口自动化测试只需要调用接口，因此可以直接使用调试工具来查看请求和响应数据。而 UI 自动化测试需要模拟用户操作界面，因此在调试时有很多不确定性，难以准确地定位问题。
四、接口自动化测试示例代码下面是一个使用 Python 语言进行接口自动化测试的示例代码：
import requests
def test_get_user():
url = "http://example.com/api/user"
response = requests.get(url)
assert response.status_code == 200
assert response.json()["username"] == "testuser"
这个测试脚本会访问 http://example.com/api/user 接口，并检查返回结果是否符合预期。由于只需要调用接口，因此代码非常简洁，开发和维护成本都非常低。
五、总结接口自动化测试相对于 UI 自动化测试来说有着更高的效率，这主要是由于执行速度快、维护成本低和稳定性高等因素所致。同时，接口自动化测试的开发和调试效率也更高，这可以极大地提高团队的测试效率。
在实际的测试过程中，我们应该针对不同的场景选择不同的测试方式。如果需要测试界面交互、样式等方面的问题，UI 自动化测试可能是更好的选择。但是对于功能测试、性能测试等方面，接口自动化测试则更加合适。
