Python应用广泛，海量互联网巨头企业中都在使用Python，国内的有BAT、新浪、搜狐、网易等等，国外的有Google、Youtube等等，甚至NASA从1994年起就开始使用Python。
在各个内容平台以及编程社区上都有不少关于Python应用方向的讨论，但总结来说，Python能做的方向不外乎以下几种:
1、网络爬虫：提到Python，很多人第一时间会想到爬虫，即便没用过可能也已经听过了。简单来说，Python在爬虫领域占据着绝对优势，只要你有闲心去研究，爬虫可以给你的工作带来很大帮助，毕竟想爬啥就能爬啥。
2、数据分析：如今是大数据的时代，用户大数据以及金融数据分析都需要用到Python，甚至可以说Python是数据分析领域的必备语言。
3、科学计算：从上世纪97年开始，NASA就在使用Python进行各种复杂的科学计算，到如今Python各种库越来越完善，Python也就越来越适合做科学计算。虽然相比之下Matlab更加专业，但毕竟Python以及相关库免费且易用，所以应用的也就更广泛。
4、人工智能：人工智能与数据分析一样，Python都是公认的必备语言。虽然人工智能的底层仍然依赖的是C/C ，但是从程序编写的简易程度以及使用上手的难度来说，Python都是人工智能开发的首选语言。
5、Web后端：后端开发语言选择中，除了PHP、GO、JS、JAVA等外，Python经常被用来开发Web后端，尤其是随着Python的Web开发框架逐渐完善、成熟，使用Python开发后端也变得更加轻松。比如Google搜索功能背后，都广泛使用了Python。
6、自动化运维：Python是很多系统中的标准组件，而Python又在服务器管理上拥有丰富的功能和库，所以非常适合做系统管理和运维。
7、游戏开发：Python的特性和数据类型决定了Python适合去处理游戏开发中的业务逻辑，同时Python可以直接调用OpenGL，也有很多Python实现的游戏引擎可以直接使用。
8、客户端软件开发：客户端软件开发方面，Python有相关的库可以实现，平常用来开发简单的客户端软件也非常迅速，但真要做大型客户端，还是不太推荐，毕竟效率是个大问题。
1、优点
- 简洁优雅、明确简单：Python程序看上去会相对简单易懂，对新手友好，并且学习曲线不陡峭。
- 生态丰富：有大量优质的第三方的库，就像一个百宝箱，所有你想要的工具都有。这也是上述Python的应用广泛的原因。
- 移植性好：由于开源的本质，Python开发的程序可以被移植到不同平台运行，甚至无需修改就可以在各个系统上运行。
- 扩展性好：不管是揉合其他语言开发的模块，还是将Python开发的模块嵌入到其他程序，都是非常容易实现，且很好扩展的。
2、缺点
- 速度慢：由于Python是解释型语言，速度慢和效率问题也就成了天然的弱项，比如与C语言甚至是JAVA这类编译型语言相比，都会慢一些。每每争论起来，这是一个逃不脱的话题，但这种慢在大部分情况下都不会被用户感知到，毕竟页面刷新用时一秒或者两秒对用户来说没什么差别。当然，在对速度和效率比较敏感的场合，这样的问题还是不能忽视的。
- 保密性不足：因为是解释型语言，源码就会是明文状态，也就是直接运行源代码，这也就意味着保密性不足会在某些场合成为问题。不过这也不能算问题，如果保密性要求高，完全可以不选用这类语言进行开发。
现在的趋势是，国内大量小学生已经开始学着使用Python了，Python与树莓派等嵌入式平台结合，可以让小学生学着去做兴趣中的科技，比如控制小车，甚至是机器人。
所以，难道你比小学生的理解能力差吗？！
很显然不是，正是由于Python入门简单，门槛低，学习曲线不陡峭，生态丰富，很容易找到现成的解决方案，因此对于新手来说，就是非常友好的一门编程语言。
如果你是新手或者转型者，不妨从Python入手，从浅入深，先学会编程的思想与方法，再深入学习编程理论知识，坚持下去，不用半年，你就能成为一个真正的Coder！
看到Python如此丰富的应用场景，以及简单易用的特点，你是否心动了呢？
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我是@杨老师教你写BUG，想学习编程的可以关注我。我会陆续更新Python、C/C 、Golang等方面的系列教程。
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