上面的命令执行了 pydoc 模块，会在 9000 端口启动一个 http 服务，在浏览器中打开，我的结果如下：
它的第三个常见用法是执行 pdb 的调试命令“python -m pdb xxx.py”，以调试模式来执行“xxx.py”脚本：
第四个同样挺有用的场景是用 timeit 在命令行中测试一小段代码的运行时间。以下的 3 段代码，用不同的方式拼接 “0-1-2-……-99” 数字串。可以直观地看出它们的效率差异：
最后，还有一种常常被人忽略的场景：“python -m pip install xxx”。我们可能会习惯性地使用“pip install xxx”，或者做了版本区分时用“pip3 install xxx”，总之不在前面用“python -m”做指定。但这种写法可能会出问题。
很巧合的是，在本月初（2019.11.01），Python 的核心开发者、第一届指导委员会 五人成员之一的 Brett Cannon 专门写了一篇博客《Why you should use "python -m pip" 》，提出应该使用“python -m pip”的方式，并做了详细的解释。
他的主要观点是：在存在多个 Python 版本的环境中，这种写法可以精确地控制三方库的安装位置。例如用“python3.8 -m pip”，可以明确指定给 3.8 版本安装，而不会混淆成其它的版本。
（延伸阅读：关于 Brett 的文章，这有一篇简短的归纳《原来我一直安装 Python 库的姿势都不对呀！》）
-m 选项的两种原理解析看了前面的几种典型用法，你是否开始好奇：“-m”是怎么运作的？它是怎么实现的？
对于“python -m name”，一句话解释：Python 会检索sys.path ，查找名字为“name”的模块或者包（含命名空间包），并将其内容当成“__main__”模块来执行。
1、对于普通模块以“.py”为后缀的文件就是一个模块，在“-m”之后使用时，只需要使用模块名，不需要写出后缀，但前提是该模块名是有效的，且不能是用 C 语言写成的模块。
在“-m”之后，如果是一个无效的模块名，则会报错“No module named xxx”。
如果是一个带后缀的模块，则首先会导入该模块，然后可能报错：Error while finding module specification for 'xxx.py' (AttributeError: module 'xxx' has no attribute '__path__'。
