python语言主要有哪些特点,python语言有什么优点和缺点

2. 科学计算 SciPy

SciPy的发音为 "Sigh Pie"，与NumPy相似，是 "Science "和 "Python "的组合。

"SciPy "建立在 "NumPy "之上，功能更加强大，为求解常微分方程、线性代数、信号处理、图像处理和稀疏矩阵运算提供强大的支持。

与NumPy相比，NumPy是一个纯粹的数学层面的计算模块，SciPy是一个更高级的科学计算库。例如，如果你想对矩阵进行操作，如果你只使用纯数学的基本模块，你可以在NumPy库中找到相应的模块。SciPy库需要NumPy库的支持。由于这种依赖性，NumPy库应该在SciPy库之前安装。

3. 数据分析Pandas

Pandas在这里不是指 "熊猫"，它的全称是 "Python Data AnalysisLibrary"。顾名思义，Pandas是一个Python的数据分析库，也是建立在NumPy库之上的。

Pandas库提供了处理大型数据集所需的有效工具，并支持带轴的数据结构，这就避免了一些因数据不对齐和索引不同而导致的处理错误。对于数据预处理或数据清洗，Pandas提供了处理缺失值、转换、合并和其他类似SQL的功能。这些功能大大减轻了一线机器学习开发的负担。在某种程度上，Pandas是实现数据处理的好工具之一。

例如： 按月数据分析用户每月花费的总金额 绘制曲线图展示

• 所有用户每月的产品购买量
• 所有用户每月的消费总次数
• 统计每月的消费人数

Python的各个优点是相辅相成的。例如，Python语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python的开发效率能够显著提高。相对于 C、C 和 Java等编译语言，Python开发者的效率提高了数倍。

例如：实现相同的功能，Python代码的文件往往只有 C、C 和Java代码的1/5~1/3。虽然Python语言拥有很多吸引人的特性，但是，各大互联网公司广泛使用Python语言，很大程度上是因为Python语言开发效率高这个特点。开发效率高的语言，能够更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python语言在互联网公司使用非常广泛。

Python语言的另一大优点就是应用领域广泛，工程师可以使用Python 做很多的事情。例如，Web开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。Python语言介于脚本语言和系统语言之间，我们根据需要，既可以将它当做一门脚本语言来编写脚本，也可以将它当做一个系统语言来编写服务。 不可忽视的缺点 毫无疑问，Python确实有用很多的优点，每一个优点看起来都非常吸引人。

1. 全球三大编程语言之一：Python是一种面向对象的解释性计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，成为了第三大编程语言，相对于其他语言来说，Python更加简单易学、可移植、可扩展、可嵌入、 丰富的库、免费开源等，更加适合初学者。