在 python 学习的过程中，如果你要从事数据科学的研究的话，你需要掌握下面的基础知识。
- 数据分析
- SQL 的使用和优化
- 数据的可视化
- 使用 MatPlotlib,Numpy 等数据处理包
- 数据整理和数据清洗
人工智能和机器学习是目前最热门的研究方向。很多企业都在这两个领域投入了大量的财力和物力。python 在机器学习领域和人工智能领域有着非常大的优势，它有着丰富的数据类型和大量的数据处理和转换的包，很多框架和各种模型算法在 python 中能非常方便地实现。
深度学习是机器学习的一部分，它是一个检测系统。它是通过样本数据的内在规律和表现层次来理解数据。
深度学习主要研究以下几个方面：
- 语音识别
- 图像识别
- 自然语言处理
- 图像修复
- 推荐系统
- 数据挖掘
- 数据检索
任何编程语言都离不开它的生态，正是因为 python 有着一个非常庞大的社区，才让它变成今天这样的强大，python 真的太好用了，如果不考虑性能问题，很多人都愿意使用 python 来做开发，因为没有比它更方便的语言了。
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