目前，淘宝是目前中国最热门的电商平台，客户在淘宝网的每一步行为都会被系统后台记录下来。对于一个公司来说，如何去分析这些数据，有利于公司去读懂客户，和改善自己的产品体验，从而提高自己的销售量，创造更多的价值。
互联网电商相比于传统行业，它的数据种类更全面，和重要性更高。对于一个数据分析师来说，他应该具备能够从这些数据后面挖掘出本质的能力。
1）淘宝用户生命周期图
2）淘宝用户画像
据官方在5.22日公布的数据显示2020年3月淘宝月度活跃用户达到8.46亿。拥有如此庞大的用户基数的淘宝，用户运营可是极为苛刻。从用户类型上可以分为：路人型用户，内容消费型用户，消费购物型用户、忠爱粉用户，同一个用户可能扮演多个产品用户角色。
3）淘宝用户精细化分层运营
上述从产品模块可进行拆解，内容业务模块用户（图文种草&直播&短视频）、会员业务模块用户（88VIP）、社区业务模块用户（商家模块：商家社群、微淘等&官方社区搭建：天猫农场、淘宝人生等）。这三类用户可分别再去精细化细分。淘宝业务主要导向是消费，三类用户运营均是围绕提升GMV进行运营。
a. 内容业务模块用户运营
内容业务模块主要是包含三个方面：图文、短视频、直播。图文是最传统的内容消费类型，包括商品信息的图文介绍都是业务模块的展现。
14年泛娱乐直播行业一度成为口中的热潮，淘宝逐步试点，16年papi一场活动，肯定了直播的价值，持续发力，同年扶持500个IP商家，打造IP红人李佳琦、薇娅，2020年刘涛、欧阳娜娜领先开启“星势力”带货团。疫情期间的直播模块更是被网友们戏谑称为“云逛街”。
KOL分析种草：有好货
