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基于网络模型
即通过连接在网络上的站点捕获网上的包，并分析其是否具有已知的攻击模式，以此来判别是否为入侵者。当该模型发现某些可疑的现象时，也一样会产生告警，并会向一个中心管理站点发出告警信号。这种模型有以下优点：
①侦测速度快：基于网络的监测器，通常能在微秒或秒级发现问题。而大多数基于主机的产品则要依靠最近几分钟内审计记录的分析；
②隐蔽性好：一个网络上的监测器不像主机那样显眼和易被存取，因而也不那么容易遭受攻击；
③视野更宽：基于网络的方法甚至可以作用在网络边缘上，即攻击者还没能接入网络时就被制止；
④较少的监测器：由于使用一个监测器可以保护一个共享的网段，所以不需要很多的监测器；
⑤占资源少：在被保护的设备上不占用任何资源，这点较主机模型最为突出。
IDS分类
根据模型和部署方式的不同，IDS分为基于主机的IDS、基于网络的IDS，以及由两者取长补短发展而来的新一代分布式IDS。
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基于主机的IDS
输入数据来源于系统的审计日志，即在每个要保护的主机上运行一个代理程序，一般只能检测该主机上发生的入侵。它在重要的系统服务器、工作站或用户机器上运行，监视操作系统或系统事件级别的可疑活动（如尝试登录失败）。此类系统需要定义清楚哪些是不合法的活动，然后把这种安全策略转换成入侵检测规则。
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基于网络的IDS
基于网络的IDS的输入数据来源于网络的信息流，该类系统一般被动地在网络上监听整个网段上的信息流，通过捕获网络数据包，进行分析，能够检测该网络段上发生的网络入侵。
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分布式IDS
一般由多个部件组成，分布在网络的各个部分，完成相应功能，分别进行数据采集、数据分析等。通过中心的控制部件进行数据汇总、分析、产生入侵警报等。在这种结构下，不仅可以检测到针对单独主机的入侵，同时也可以检测到针对整网络上的主机的入侵。
