NLP 为什么重要？网络上有海量的文本信息，想要处理这些非结构化的数据就需要利用 NLP 技术。
本文将介绍 NLP 的基本概念，2大任务，4个典型应用和6个实践步骤。
“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠”
比尔·盖茨
在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如 Excel 里的数据）。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频…
在非结构数据中，文本的数量是最多的，他虽然没有图片和视频占用的空间大，但是他的信息量是最大的。
为了能够分析和利用这些文本信息，我们就需要利用 NLP 技术，让机器理解这些文本信息，并加以利用。
什么是自然语言处理 – NLP每种动物都有自己的语言，机器也是！
自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。
人类通过语言来交流，狗通过汪汪叫来交流。机器也有自己的交流方式，那就是数字信息。
不同的语言之间是无法沟通的，比如说人类就无法听懂狗叫，甚至不同语言的人类之间都无法直接交流，需要翻译才能交流。
而计算机更是如此，为了让计算机之间互相交流，人们让所有计算机都遵守一些规则，计算机的这些规则就是计算机之间的语言。
既然不同人类语言之间可以有翻译，那么人类和机器之间是否可以通过“翻译”的方式来直接交流呢？
NLP 就是人类和机器之间沟通的桥梁！
