清华大学出版社推荐“人工智能”主题书单，本书单包含12种图书，分别是：《艾博士：深入浅出人工智能》《人工智能本科专业知识体系与课程设置（第2版）》《自动驾驶——人工智能理论与实践》《人工智能与物联网》《人工智能理论与实践（微课视频版）》《人工智能概论与Python办公自动化编程》《人工智能专业英语教程（第2版）》《人工智能应用教程》《写给青少年的人工智能（Python版）》《漫话人工智能：从二进制到未来智能社会》《图解人工智能》《人工智能伦理》，以飨读者。
《艾博士：深入浅出人工智能》
马少平 编著
清华大学出版社
内容简介
本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法，内容涵盖人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神经网络（深度学习）是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等，每种方法都配有例题并给出详细的求解过程，以帮助读者理解和掌握算法实质，提高读者解决实际问题的能力。此外，本书可以帮助人工智能的开发人员理解各种算法背后的基本原理。书中的讲解方法和示例，有助于相关课程的教师讲解相关概念和算法。总之，这是一本实用性强、通俗易懂的人工智能入门教材，适合不同背景的读者学习和使用。
作者简介
马少平，清华大学计算机系教授，清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任（2004-2011）；中国人工智能学会副理事长、会士；中国中文信息学会副理事长；主要研究兴趣是智能信息处理，主要集中在信息检索与Web信息挖掘等方面，尤其研究基于网络用户行为分析的语义挖掘，以改进搜索引擎的性能。
推荐语
本书设计了博学的艾博士和好学的小明两个人物，以师徒二人对话的方式，一步步由浅入深地讲解人工智能的基本原理和方法，讲解详细，通俗易懂，给读者以在教室听课的真实感。
本书精心挑选了人工智能发展史上一些主要的方法进行详细讲解，通过本书的学习，使得读者对人工智能有一个比较全面的了解，为进一步深入学习和研究人工智能打下良好的基础。
结合例题，本书对相关概念和算法背后的原理做了详细的讲解，对学习过程中容易犯的错误做了重点说明，适合与对人工智能感兴趣的初学者、从事人工智能开发的工程人员以及讲授相关课程的教师阅读，通过本书的学习，可以对相关概念和算法有更加深入的理解。
《人工智能本科专业知识体系与课程设置（第2版）》
郑南宁 主编
清华大学出版社
内容简介
本书针对高等学校人工智能本科生专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系，设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与工程核心、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等专业课程群，重点介绍了八大课程群中各课程的概况和知识点，为培养具有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。基于第一版，保持人工智能本科专业知识体系与时俱进，使其课程设置跟上时代的进步。将人工智能领域的前沿研究和技术融入教学内容。本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径、学科交叉课程体系提供参考和引导示范，同时也可为研究生相关课程体系建设和专业学习提供指引。
作者简介
郑南宁，中国工程院院士，西安交通大学教授、人工智能与机器人研究所所长、视觉信息处理与应用国家工程实验室理事长，IEEE Fellow。现任中国自动化学会理事长，国际模式识别协会（IAPR）理事会成员，中国人工智能产业发展联盟常务副理事长，科技部新一代人工智能战略咨询委员会专家组副组长，曾任国家高技术研究发展计划（即“863计划”）信息领域首席科学家。从事计算机视觉与模式识别、人工智能系统及其先进计算架构等研究，获国家科技进步奖二等奖两项（1991年、1996年）、国家技术发明奖二等奖（2007年）、国家自然科学奖二等奖（2016年）。曾获“做出突出贡献的留学回国人员”（1991年）、“中国青年科学家奖”（1996年）等荣誉称号；1995年获国家杰出青年科学基金，2000年其研究团队获国家自然科学基金委员会首批创新研究群体项目资助，2001年获何梁何利科学技术奖，2014年获IEEE智能交通协会杰出研究团队奖等。
推荐语
1.专业培养定位清晰明确，强调“厚基础”“重交叉”与“宽口径”：学生应掌握扎实的数理基础，熟悉人工智能的基本方法及脑认知等交叉学科知识，具备科学家素养、实践动手能力与创新能力，并且拥有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻视野。
2.针对高等学校人工智能本科生专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系，在集体智慧的交互、精益求精的斟酌与研讨的基础上，形成八大课程群。
3.保持知识体系与时俱进，课程设置更加合理，增设“先进自动驾驶技术与系统”“生成式AI与语言大模型”和“创新设计思维”等新课程，让学生能更好地了解并掌握人工智能领域的学科基础理论、前言技术。
4.人工智能（AI）与物理学的交叉融合正在开创一种全新的研究范式，对大学物理课程的内容设置进行了改革，为人工智能本科专业学生专门开设“现代物理与人工智能（Physics for AI）”课程。
