自然语言处理书籍推荐,自然语言处理简明教程第四版

首页 > 科技 > 作者:YD1662024-05-08 17:28:53

《自动驾驶——人工智能理论与实践》

胡波 主编 林青 陈强 副主编

清华大学出版社

  内容简介

  本书参照产业界自动驾驶技术研发的基本流程,充分借鉴了产业界在自动驾驶技术领域中的实际研发经验,以高性能的智能小车和高度仿真的车道沙盘为实验教具和运行环境,深入浅出地讲解自动驾驶技术的原理与实际应用,为初学者打开一扇通往人工智能世界的大门。本书以帮助初学者如何从无到有地打造出具备自动驾驶功能的智能小车为主线,内容分为看车(了解自动驾驶)、造车(设计智能小车)、开车(收集训练数据)、写车(编写自动驾驶模型)、算车(训练和优化自动驾驶模型)、玩车(部署并验证自动驾驶模型)6章。初学者可以通过边学习理论知识边动手实践的方式,系统学习人工智能的算法理论和应用实例。本书没有堆砌艰深晦涩的公式推导,力求将枯燥难解的算法原理及模型进行直观的讲解,希望读者在学习的过程中,了解现实中自动驾驶技术的发展并获得运用人工智能解决自动驾驶难题的乐趣。本书适合作为高等院校智能科学与技术、人工智能相关专业的教材,也适合作为人工智能研究人员、开发人员的参考书。

  作者简介

  胡波,复旦大学教授、博士生导师。担任工业与信息化部IMT-2030(6G)推进组专家组成员、教育部电子信息类专业教学指导委员会委员、华为无线通信接入技术国家重点实验室学术委员会委员、上海市电子学会副理事长等学术职务。先后主持教育部新工科研究与实践项目、产教协同育人项目及上海市教改项目多项。主要从事智能信息处理与传输、未来无线通信技术、智能传感网的参数估计与跟踪、智能图像与视频处理、基于视频的目标检测与跟踪、智能信息处理系统(图像、视频)设计与实现等方面研究。

  推荐语

  人工智能对我们的未来至关重要。本书以产业界在自动驾驶技术领域中的实际研发经验为基础,以高性能的智能小车和高度仿真的车道沙盘为教学工具,为初学者打开一扇通往人工智能世界的大门。书中既没有艰深的原理讲解,也没有编写晦涩的算法,而是通过引导读者亲身感受并参与自动驾驶技术真实研发的各个环节,帮助他们找到运用人工智能方法解决自动驾驶技术挑战问题的乐趣。本书一方面系统介绍了人工智能及其在自动驾驶中的作用,另一方面通过开放性思考引发读者学习人工智能的兴趣。本书通过“看车”“造车”“开车”“写车”“算车”“玩车”等六个环节,引导读者完整“研发”出一套自动驾驶系统。

自然语言处理书籍推荐,自然语言处理简明教程第四版(5)

《人工智能与物联网》

[美] 迈克尔·罗沙克(Michael Roshak)著 高慧敏 译

清华大学出版社

  内容简介

  本书采用基于配方的方法完成从数据收集、分析、建模、统计和监视以及部署的基本过程。本书提供来自智能家居,工业物联网和智能设备的真实数据集来训练和评估简单到复杂的模型,并使用经过训练的模型进行预测。本书还介绍了在实施机器学习和深度学习以及其他AI技术(例如自然语言处理、计算机视觉和用于构建智能IoT系统的强化学习)时面临的主要挑战。通过本书读者可以学习如何打包和部署端到端AI应用程序,以及如何实践解决方案应用于常见的IoT问题。。

  作者简介

  迈克尔·罗沙克,云架构师和战略家,研究重点是设计和部署面向云的解决方案和架构。在企业云转型计划和基础设施现代化方面拥有深厚的专业知识。他负责为云应用提供战略咨询服务、咨询技术销售,并通过跨多个行业的高度战略客户推动广泛的云服务。

  高慧敏,博士,教授。嘉兴学院图书馆副馆长(兼学报编辑部主任),浙江省嘉兴光伏技术创新服务平台主任,《系统仿真学报》编委会委员,长三角G60科创走廊专家咨询委员会专家。主要从事复杂系统建模与仿真,生产优化与调度等领域的科研工作。

  推荐语

  • 探索各种人工智能技术,从零开始构建智能物联网解决方案

  • 使用机器学习和深度学习技术构建智能语音识别和面部检测系统

  • 使用算法深入了解物联网数据并在项目中实施

  • 对时间序列数据和其他类型的物联网数据执行异常检测

  • 在小型设备上实施用于机器学习的嵌入式系统学习技术

  • 将预训练的机器学习模型应用于边缘设备

  • 使用TensorFlow.js和Java将机器学习模型部署到Web应用程序和移动设备

自然语言处理书籍推荐,自然语言处理简明教程第四版(6)

《人工智能理论与实践(微课视频版)》

吕云翔 王渌汀 主编

清华大学出版社


  内容简介

  本书从人工智能的基本定义开始,由浅入深地向读者阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域,以梳理知识脉络和要点的方式,带领读者登堂入室。作为导论书籍,书中概念论述清楚,内容丰富,通俗易懂,在较为全面介绍人工智能领域进展的基础上对一些传统内容进行了取舍。详细介绍了知识表示、逻辑推理、非确定性推理、搜索策略、机器学习等方面内容。最后一章是有关人工智能的实验,便于读者在所学知识的基础上懂得如何运用。本书既适合作为高等院校人工智能课程的教材,也适合计算机爱好者阅读。

  作者简介

  吕云翔,北京航空航天大学软件学院副教授。具有多年的软件开发、项目管理、计算机教学经验,对IT行业具有较全面的认识,出版教材多部。目前研究领域包括:软件工程、人工智能、大数据。

  推荐语

  国内外已出版了多本关于人工智能的书籍。诚然,很多书籍对人工智能各个细分领域的诸多问题有非常精辟的论述,但对初学者来说显得有些深奥。人工智能范围甚广,是一门典型的交叉学科,因此一两本书很难覆盖所有问题。本书的主要目的是使读者了解人工智能研究和发展的基本轮廓,对人工智能有一个基本的认识,知道目前人工智能研究中的一些热点,掌握人工智能研究和应用中的一些基本的、普遍的、比较广泛的原理和方法。本书通过简洁清晰的架构和引人思索的案例带领读者“入门”人工智能。

自然语言处理书籍推荐,自然语言处理简明教程第四版(7)

《人工智能概论与Python办公自动化编程》

陈忠 秦宗蓉 陈宇环 编著

清华大学出版社

  内容简介

  随着人工智能的不断发展,人们对于人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈。高校既要做好人工智能专业教育,也要在信息技术基础课程中涵盖人工智能通识教育。本书面向文科学生,主要内容是人工智能通识教育知识和Python办公自动化编程应用。书中以真实任务为导引,逐步讲解各章知识点。全书共11章,包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python基础和文字处理软件、Python基础和电子表格、Python基础和演示文稿、Python人工智能应用案例、国产麒麟(桌面)操作系统、国产办公软件WPS Office等内容。

  本书中的任务实例易学易懂、可操作性强,使用Python语言操作Word、Excel和PowerPoint等常用的Office办公自动化软件来完成数据读取与写入等操作。读者可以结合自己的专业需求,通过Python语言编程实现自动化、智能化解决办公过程中遇到的问题。

  本书配套教学课件、源代码、课后习题、案例素材等教学资源。本书可以作为高等院校非计算机专业信息技术基础公共课教材。

  作者简介

  陈忠,男,1970年1月生,硕士研究生,讲师,现任信通学院计算机系主任。从事计算机教育20多年,长期从事计算机基础教学,对计算机通识教学经验丰富,同时承担多门专业课程的教学工作。主持计算机系日常教学管理工作,协调组织教师课程群团队建设、教材讲义编写等工作。主持和参与广州市级项目3项,教学教改项目3项,主持产学研项目1项,指导大学生创新创业项目1项,指导学生参赛并获得蓝桥杯多个二等奖,指导学生参加挑战杯、互联网 大赛等。获得校级优秀教师称号,建党百年大庆获得校级优秀共产党员称号。

  推荐语

  本书中的任务实例易学易懂,可操作性强,使用Python语言操作Word、Excel和PPT常用的Office办公自动化软件,来完成数据读取与写入等操作。读者可以结合自己的专业需求,通过Python语言编程实现自动化、智能化解决办公过程中所遇到的问题。

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