要将音频中的人声单独提取出来，可以使用语音分离技术。这种技术利用计算机算法来将混合的音频信号分离为不同的声音源。其中，基于深度学习的语音分离算法是目前最先进的技术之一。
这种算法可以通过模拟人脑的方式，从复杂的混合信号中分离出不同的声音源，包括人声和背景噪声。
使用这种算法可以有效地将音频中的人声单独提取出来，为后续音频处理和分析提供更好的数据。
要将音频中的人声单独提取出来，可以使用语音分离技术。这种技术基于深度学习模型，可以将音频中的不同声源进行分离。
首先，需要使用训练好的模型对音频进行处理，将背景音乐和其他噪音与人声分离开来。
然后，可以通过调整模型参数和使用降噪算法来进一步优化分离效果。
最后，将分离出的人声保存为单独的音频文件。这样就可以实现将音频中的人声单独提取出来。
