硬件成本自然不用说了，
存储那么多数据，
自然需要众多服务器。
以百度在山西阳泉数据中心为例，
这个数据中心大约有16万个存储器
可以存储614万TB的数据。
而存储这么庞大的数据，
需要的存储服务器起码是几万个，
而每个存储服务器的价格通常都在上万元，
再加上硬盘的成本，
这么庞大的数据需要的硬件成本起码是十几亿的。
而一般数据中心的数据会一式三份甚至更多，
防止一个磁盘损坏导致数据丢失，
所以，实际上需要的服务器可能还会更多。
当然，这个数据中心也不可能都用来存储用户数据，
但也足以说明网盘硬件成本之高了。
除了硬件成本外，
另一大成本就是带宽成本。
虽然我们已经为家里的带宽付过费，
或是我们自己的流量付过费。
但这里我们得到的仅是网络的入口上限，
这个入口上限就是所能得到的最快网速。
既有入口，就有出口，
出口带宽就是你附近和你
共同使用一条公用线路的最大带宽，
带宽越大，所能容纳的用户更多，
网速也就越快。
当我们进行数据传输时，
百度得为这个出口付费，
之所以下载速度慢，
就是因为百度对这个出口进行了限制。
这个钱可不少，
百度每月需要向联通、移动、电信三家运营商
支付约10万元/GB的专线接入费用，
这里呢，
按中国数据中心数据来算，
中国平均出口带宽332GB/月。
假设百度阳泉数据中心
每月也需要出口带宽332Gb/月，
来算个数，一年就需要：
10万 x 332Gb /月x 12个月=3.984亿元的带宽费。
这里呢，也只是大概，
但同样足以说明带宽成本之高。
其他成本还包括机房建设的费用、
服务器电费、空调电费等各种电费，
又是一大笔钱。
