今天是算法和数据结构专题的第19篇文章，我们一起来看看最小生成树。
我们先不讲算法的原理，也不讲一些七七八八的概念，因为对于初学者来说，看到这些术语和概念往往会很头疼。头疼也是正常的，因为无端突然出现这么多信息，都不知道它们是怎么来的，也不知道这些信息有什么用，自然就会觉得头疼。这也是很多人学习算法热情很高，但是最后又被劝退的原因。
我们先不讲什么叫生成树，怎么生成树，有向图、无向图这些，先简单点，从最基本的内容开始，完整地将这个算法梳理一遍。
树是什么
首先，我们先来看看最简单的数据结构——树。
树是一个很抽象的数据结构，因为它在自然界当中能找到对应的物体。我们在初学的时候，往往都会根据自然界中真实的树来理解这个概念。所以在我们的认知当中，往往树是长这样的：
上面这张图就是自然界中树的抽象，我们很容易理解。但是一般情况下，我们看到的树结构往往不是这样的，而是倒过来的。也就是树根在上，树叶在下。这样设计的原因很简单，没什么特别的道理，只是因为我们在遍历树的时候，往往从树根开始，从树根往叶子节点出发。所以我们倒过来很容易理解一些，我们把上面的树倒过来就成了这样：
上面的两种画法当然都是正确的，但既然树可以正着放，也可以倒过来放，我们自然也可以将它伸展开来放。比如下面这张图，其实也是一棵树，只是我们把它画得不一样而已。
我们可以想象一下，假如有一只无形的大手抓住了树根将它“拎起来”，那么它自然而然就变成了上面的样子。
然后你会发现，如果真的有这样大手，它不管拎起哪个节点，都会得到一棵树。也就是说，如果树根的位置对我们不再重要的话，树其实就等价于上面这样的图。
那么这样的图究竟是什么图呢？它有什么性质呢？所有的图都能看成是树吗？
