离散型随机变量知识解读
1. 定义：设X为随机变量，若X的可能取值是有限个或可列个，称X为离散型随机变量
2. 离散型随机变量的分布律
设离散型随机变量X的可能取值为Xi(i=1、2、3···)，其对应的概率为P{X=Xi}=Pi(i=1、2、3···)，为随机变量X的分布律。
3. 性质
（1） Pi>=0, (i=1、2、3···)
（2） 以上两条为分布律的充要条件。
(3) 设X为离散型随机变量，其分布函数，为阶梯函数，且分布函数的间断点即为随机变量X的可能取值，若a为随机变量的一个可能值则随机变量X取值点的概率为P
常见的离散型随机变量及其分布律
1.（0-1）分布：如果随机变量X有分布律，随机变量的取值只有0和1，则称X服从P的0-1分布，或称X具有0-1分布。
2. 二项分布：在n重伯努利试验中，若每次试验成功率为P(0<P<1),则在n次独立重复试验中成功的总次数X服从二项分布。当n=1时，不难验证二项分布就退化成0-1分布，所以0-1分布也可以记为B(1、P)。
3.泊松定理：
4.几何分布
5．超几何分布
