笔画最多的字900000画,笔画最多字9亿画

再给出一个待分类的测试样例 。因为样本集中每个样本都有一个正确的类别

，我们的目标是正确的预测y∈S 中哪一个是的正确标签。

这里有很多种定义问题的方式，但上面是我们的定义，注意这里有一些事项需要记录一下：

现实生活中可能约束更少，可能一张图片并不见得只有一个正确的类别

这个问题很容易泛化到 k-shot 学习，我们只需要把每个类别

仅有单个样本换成 k 个样本就可以了

当N很高时候，可能有更多可能的类别，所以正确预测类别更难

随机猜的正确率是

这里有一些在Omniglot数据集上单样本学习的例子，我会在下一部分介绍它。图示分别为9类，25类，36类的单样本学习任务。