生活中不可或缺的一个应用就是导航，当来到一个陌生的环境时，就连步行几百米的距离也要开启导航。最常使用导航的场景在汽车上，不熟悉的道路必须开启导航，它会告诉司机前进的方向，指引我们以最快的速度到达目的地。最重要的是可以避免超速违章，走高速的朋友经常用导航规避测速，即使熟悉道路，也不可能记住所有测速点。那么导航是怎么知道测速摄像头位置的？内部员工讲出真相：3点缺1不可。
当前方有测速拍照时，导航会准确地报道具体测速位置以及限速数值，司机可根据导航的播报提前控制车辆速度。大家是否都好奇，导航怎么对道路信息如此了解，究竟是如何办到的呢！其实这些道路信息的来源是交警部门，工作人员负责采集道路上信息的变化，必须时时掌握限速的更改，道路的修建等，然后将收集到的信息，全部录入到导航系统中。导航应用可以在第一时间更新内部数据，这样导航就能知道测速的位置了。
有许多人认为这些数据通过卫星采集，不需要人力参与。这种想法显然不成熟，卫星的主要功能是定位，通过卫星可以得知当前位置，但卫星不可能提供所有的路面信息，而这些信息只能工作人员亲自采集。他们的工作比较辛苦，有些道路部门提供信息能减少一部分工作。但有些乡间道路必须工作人员亲自跑一趟，才知道道路的轨迹，总之而言，导航所知的各种测速拍照，都是工作人员的劳动成果。
除此以外，导航应用对于道路上错误的测速信息，有着自我修复的功能。因为工作人员在记录道路信息时，由于工作量巨大，难免会有错误的情况。针对道路上错误的测速，导航软件可自行更改。每个使用导航用户，针对某一处测速做出反馈时，就有了大数据，通过大数据分析可得此处测速规则有变化，从而直接在导航软件上更改了原来的测速标准。这就是导航应用的自我修复功能，也减少了一定的工作量。
现如今的导航越来越人性化，不像以前单纯播报路面信息。大多数使用导航的用户都注册了账号，每个账号对应自己的搜索数据，避免下次换新手机数据被清空。有账号后导航会采集车主经常违章的位置，有了此数据后，导航就知道哪个位置容易发生违章或者事故，提前提醒司机注意安全，并及时减速。在使用导航时肯定都听到过：前面是事故多发地，请小心驾驶。
在导航app形成以后，许多功能均通过大数据得来，也就是现在所谓的大数据采集。给大家举个例子就明白了，当去往一个目的地，开启导航发现其中一段路堵车，便可以选择其他的道路行驶，避免拥堵。导航是如何知道堵车的呢，同样是对大数据的利用，当堵车时车辆汇聚在一起，导航采集到此处道路司机非常多，很明显是拥堵了。如果大家手机多，可以拿10台手机同时开启导航，你身边的道路就会变红。
导航对于道路如此熟悉，最大的功劳属于工作人员，他们需要对道路进行实时更新，如果有反馈道路信息不准确的情况还得实地勘察。除此之外，就是导航的大数据收集功能，也让导航更加的精准。这下你们清楚导航如何知道测速的位置了吧，不过导航也有犯错误的时候，不要过于依赖，你们在导航上吃过亏吗？
