大家好。在和一些新人数据分析师聊天时，经常听到大家说“工作时没有自己的分析思路，常常是机械地完成老板布置的任务，无法形成自己的数据分析方法论。”
的确，作为一名数据分析师我也能理解初入行的同学的烦恼，我们在进行数据分析时，经常要使用到一些基本的分析思维，如时间趋势、对比等。但苦于缺少一个完整的数据分析思路整合。
接下来就简单分享一下我个人从事数据分析领域以来的经验，并且总结了常见的7种数据分析基本思路，能够满足你工作大部分需求：
一、数据分析前的准备数据分析一定要有目标！
举个最简单的例子，业务方最近新上线了一个功能，想让你分析一下目前这个功能的使用情况。这时候你该怎么做？
你会觉得“分析业务功能情况”是目标，然后根据这个模糊的目标你只能做一些描述性的统计分析，告诉业务方每天UV的最大值，最小值，中位数，平均数，方差，标准差……看起来很厉害的样子，但这些数据意义在哪里？
实际上，你要明确业务方的需求是什么，然后分析业务最终的目的，把这个目的进行拆解；比如刚才的例子，业务真正想要了解的是什么，是这个新功能的目的，是为了提升客户的留存率？还是为了提升客户的转化率？还是其他的？然后再把这个目的给拆解，确定我们的指标，然后再进行分析。
二、数据分析时的七种思路下面描述了大家可以采用的7种不同的数据分析基本思路，并为每种方法提供了示例说明。
- 随着时间而改变
作用：使用时间段来说明一个趋势。
示例：供应商采购金额分析查看时间趋势下的单价数据情况、查看流量的日变化情况。
- 下钻查询
作用：设置上下文，以便查看者更好地了解更细粒度特定类别下的数据信息。
示例：从小组绩效下钻到个人绩效得分情况、从省份销售额下钻到城市销售额。
- 缩小
作用：描述查看者关注的内容与大局的关系，某个具体内容对大局的影响。
示例：客户数下滑分析 ：哪些客户类型和层级的大量下滑影响了总客户数
- 对比
