Nico之前有一点前端知识，但从未系统性学过任何语言，这回，他打算先从Python开始。因为这种语言较为流行，且适合后续结合AI/ML技术。
Nico从在线课程平台Udemy上买了36节一套的课程，价值20美元，由此开始编程学习。
考虑到课不是买了就会了，他设计了一套学习方法。
（1）看课程教学；
（2）看到需要加深理解部分，暂停并自己给自己出测试题练习；
（3）每堂课后必练习；
（4）完成每个复杂编程练习后，来个5到10分钟休息，做一些不费脑子的事情。
为给自己加点动力，他还在个人网站上创建一个帖子定期记录学习情况。
由于学习过程中耗费的精力远超他的想象，为保证进度和质量，Nico严格践行一套的生活节奏。
早上6点起床去健身，然后回家开撸代码，直到晚上睡觉。他还戒掉了熬夜，也不在晚上喝酒，避免宿醉。
到五月末，他就完成了Python课程学习。
视频课程中的大部分概念他已明白，并能编写程序抓取各种网页数据，还会编写增强阅读器，将单词部分字母标粗，辅助阅读。
由于Nico的学习面向实用，不要求自己精通并了解全部知识点，他转头马上开启了AI学习，课程同样来自Udemy，学时40h。
但没几天，问题就来了——Nico数学不好。
上中学时，自己就属于班里垫底的那一类，老师曾告诉他「你永远不会学懂」。
但要理解AI/ML基本原理，没相应数学知识真不行。高中毕业的Nico不得不花精力去看各种公式和概念，甚至自建了一个学习资源库（链接见文末参考链接）
好消息是，他心态挺好。
Nico在博客中写道，自己目前收入已经比瞧不起他的老师高出两三倍，有信心能学好。
顺手po出所看的数学公式，一番自嘲：
没想到，我也会有一天硬着头皮看这些公式。
