有趣的是，Emo甚至学会了在一个人微笑前840毫秒提前预测，并同时与人类一起微笑。
这种快速及时的表情回应，能让人类感受到机器人的真诚和被理解的感觉。
而且，它还可以做出眼神互动。
Emo如何能够做到精准预测人类表情？
人机交互革命正来临
由Hod Lipson带领的研究团队称，在开发机器人Emo之前，需要解决两大挑战。
首先是硬件方面，如何机械地设计一个涉及复杂硬件和驱动机制，且具有表现力的多功能机器人人脸。
另一方面，就是设计好的机器人脸，需要知道生成哪种表情，让其看起来自然、及时和真实。
而且更进一步，研究小组还希望训练机器人能够预测人类的面部表情，并与人同时做出这些表情。
具体来说，Emo脸部配备了26个执行器，可以呈现出多种多样的微妙面部表情。
在执行器之外，Emo的脸使用了硅胶皮设计，方便快速定制和维护。
