在大数据快速发展的当下,大数据受到的关注无疑是越来越高的,大数据也从大企业独角兽等公司的专属,扩展到行业当中的大小企业,有了更多的应用场景。与此同时,行业对大数据人才的需求也在增加,最近有小伙伴在问,Java开发有必要转大数据吗?今天我们来为大家解答一下。
首先,作为有经验的Java开发,本身来说学大数据,是很有优势的,但是很多人担心转行大数据,会不会还不如Java混得好。
Java的精密,强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,所以在企业的实际应用当中,Java在后端开发方面的需求,是常年存在的。而大数据在企业当中的落地,也是属于企业级开发,未来的趋势,Java开发也会更多地要求掌握大数据方面的技能,多线程、高并发、分布式这些技术会得到更多的重视和强调。
不说几十年,只说未来的十年,5G、物联网、人工智能的进一步落地发展,新一轮的数据爆发式增长,对于大数据而言,也是一次爆发的机会。
现在学习Java的小伙伴,如果想以后不被淘汰,将来势必会进军大数据行列,根据目前的行业动态,Java程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长,在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超。
Java开发考虑到更长远的的角度,转向大数据是必然的趋势,现在主动开始学习大数据,对于Java开发人员来说,也是避免未来被淘汰,给自己增加更大的竞争优势。随着近几年Java行业的发展,我们不难发现,Java行业的人才数量开始不断的增多,而且开始出现溢出的状态。
而根据市场现状来说,越来越多的企业都开始布局大数据,也需要更多的大数据相关人才来支撑相关业务的运行。大数据的前景,是值得肯定的。选对了方向,往往决定了你未来10多年的发展状况。