前面的文章,讲了很多有关成本管控的知识,这些知识有一个大前提,那就是必须以“标准成本卡”为基础。但是有一些业态,“标准成本卡”对成本管控无计可施,那就是自助类业态,这类业态包括两大类:
门票式自助:酒店自助餐、自助火锅、自助烧烤、自助比萨等
数签数盘类:自选麻辣烫、自选火锅串串、钵钵鸡、回转寿司
数签类自助:钵钵鸡
这类“自助类”业态,顾客吃了什么,餐厅无法及时知晓,因为没有点餐环节。这样就无法获得具体菜品的销量,自然也就无法用成本卡拆分出原料的理论用量了。按原料分差进行成本管控的方式,在“自助类”业态行不通了,这让自助类业态的成本管控成为了一个难点。
但是,自助类业态却因为轻松自在、氛围热烈,成为各类小吃小聚的首选。企业的可持续发展要求企业必须做好内控,所以这类业态就必须要找到一种适合的成本管控方法。本文就来分析一下这个问题。
按原料分差进行成本管控的方式,在“自助类”业态行不通了
第1步:设定门店的整体预期毛利率首先餐厅要对自己的毛利率有一个预期合理范围,例如60%±2%,那么在58%到62%的毛利范围内都是正常的。
第2步:菜品结构设计按照对门店整体毛利率的预估,对供应哪些菜品进行设计。
首先,把你想要供应的所有菜品全都列出来,然后对每一道菜品进行分析。也就是说,假设当你的主流客群(例如22-28岁男女双人一桌)只吃这一道菜品吃到饱时,你的毛利率是多少?是高于餐厅的整体预期毛利率?还是低于餐厅的整体预期毛利率?
然后,按照分析得来的数据,对菜品进行归类。如果某道菜是高于餐厅的整体预期毛利率的,则属于盈利菜品。如果某道菜是低于餐厅的整体预期毛利率的,则属于亏损菜品。对于亏损菜品来说,应该具备引流作用,如果亏损菜品不能引流,则该菜品就不应上架。
数签类自助:串串香
由此,我们分析出了自助业态的菜品的“波士顿矩阵图”,即明星菜(毛利高且引流)、金牛菜(毛利高)、引流菜(吸引客流量)、瘦狗菜(垃圾)。
接下来,确保先将垃圾菜全部剔除,然后对其他三个象限的菜品进行调整,确保这三个象限的菜品能够构成门店整体毛利。
我们假设明星菜的每份平均成本是A、金牛菜的每份平均成本是B、引流菜的每份平均成本是C,并按照引流效果设定目标权重,假设明星菜权重给到30%,金牛菜权重给到20%,引流菜权重给到50%。
那么门店的预期毛利率就是:
(平均客单价或门票价格-(A×30%+B×30%+C×30%))÷平均客单价或门票价格
如果这个毛利率与门店预期毛利率是相匹配的,则说明菜单设计是合理的,接下来就要看具体菜品是否能迎合目标客群,并充分反映出餐厅的特色定位。这样,“自助业态”的门店餐单设计就完成了。
但截止到目前,都是纸上谈兵状态,是否真的合理,还要跑动起来,用数据说话。
门票类自助:酒店自助餐
第3步:核定菜品与原料的千元用量菜品的千元用量就是,每一千元营业额,各道菜品分别售出多少份。如果餐厅较大,营业额较高,也可以改为万元用量,原理是一样的。
计算菜品千元用量,需要在菜品上货架之前记录下来上架数量,在打烊时盘点残羹量。假设总上架数量为A,残羹量为B,则当日消耗的总量就是A-B,以此作为千元用量计算的基础。
第4步:核定原料千元用量假设门店今日交易额是8000元,且A-B=10份
则该菜品千元用量就是10÷8000×1000=1.25份。
原料的千元用量就是,每一千元营业额,各种原材料分别实际消耗多少。如果餐厅较大,营业额较高,也可以改为万元用量,原理是一样的。
计算原料千元用量,需要计算原料的实际耗用量。假如昨日原料库存数量为A,今日采购入库数量为B,今日打烊盘存数量为C,则当日消耗的总量就是A+B-C,以此作为千元用量计算的基础。
假设门店今日交易额是8000元,且A+B-C=20斤
则该原料千元用量就是20÷8000×1000=2.5斤。
数盘类自助:回转寿司
第5步:建立五个核心指标波动模型有了上面的数据准备,就可以建立以下几个波动模型,作为门店成本管控的“指南针”。所谓“波动模型”就是指,门店的某一个数值形成的一条曲线,应该始终徘徊在一个合理的范围内,不应该出现大起大落,就像一个正常的心电图一样。如果出现大起大落,那就意味着成本出现了异常。
1、毛利率波动模型
毛利率的范围,始终应该徘徊在目标毛利率的合理正负浮动范围内,如果出现大起大落,则说明因成本问题而影响了毛利情况。
2、实际成本波动模型
在经过盘点后,可用“上期盘存+本期采购入库-本期盘存”来形成成本曲线。结合营业额曲线共同分析。如果成本曲线与营业额曲线始终处于相对平行,则是正常的。如果成本曲线和营业额曲线越离越近,则说明成本发生异常。
3、采购占销比波动模型
采购占销比=本期采购金额÷本期销售金额。无论营业额高低,采购占销比曲线应该始终稳定在一个较小的波动范围内。如果采购占销比突然增高,则说明有大宗采购,导致货物积压。如果采购占销比突然降低,则说明门店可能去总部许可的渠道之外采购了原料,这对于加盟店来说是尤其要管控的。
4、菜品千元用量波动模型
各道菜的菜品千元用量,应该始终保持在合理的范围内。如果出现大起大落,则有可能出现菜品监守自盗的情况。
5、原料千元用量波动模型
各种原料的千元用量,应该始终保持在合理的范围内。如果出现大起大落,则说明该原料实际耗用量出现异常。这相当于在有成本卡的情况下,原料分差发生异常,这是原料环节最应该管控的。
以上这些波动模型,能够形成参考意义的基础,是要有一定时间的数据沉淀。有历史对比,才能判断新发生的数据是否合理。这个历史对比的数据,至少要积累一个月以上。如果是新店,考虑到初期营业额并不稳定,因此至少要积累三个月以上。
在这段时间内,也不是什么都做不了,根据新发生数据,不断修正门店预期的目标毛利率,以及不断调整上架菜品结构,是在数据积累期一定要做的事情。