x2分布的期望和方差,二项分布均值和方差的推导

首页 > 生活 > 作者:YD1662025-05-01 08:41:54

x2分布的期望和方差,二项分布均值和方差的推导(1)

回1. 根据正态分布相关知识可知,x服从正态分布时,x2也服从正态分布,且期望E(x2)等于方差Var(x)加上期望E(x)的平方,即E(x2)=Var(x)+E(x)^2。

2. 因此,x2的期望和方差分别为E(x2)=Var(x)+E(x)^2和Var(x)。

其中,方差Var(x)是正态分布的一个重要参数,决定了正态分布的形状和分布特征,期望E(x)则代表着正态分布的中心位置。

EX=0,DX=1,E(X^2)=DX+(EX)^2=1

X服从标准正态分布,X^2服从自由度为1的κ方分布,D(X^2)=2

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