要计算正态分布随机变量X的平方,需要知道X的分布参数,如均值(μ)和标准差(σ)。然后,将X的值代入平方运算,得到X²的值。请注意,平方后的分布可能不再符合正态分布,而是服从其他分布,如卡方分布。
X的平方可看作X的函数。正如我们所学,若X服从标准正态分布,则他的函数也应服从标准正态分布,概率密度函数是一样的。这样X方的期望和方差由书中公式亦可求。
关键是若X是样本,则X方的西格玛和服从x方分布,概率密度函数见课本。比较复杂
要计算正态分布随机变量X的平方,需要知道X的分布参数,如均值(μ)和标准差(σ)。然后,将X的值代入平方运算,得到X²的值。请注意,平方后的分布可能不再符合正态分布,而是服从其他分布,如卡方分布。
X的平方可看作X的函数。正如我们所学,若X服从标准正态分布,则他的函数也应服从标准正态分布,概率密度函数是一样的。这样X方的期望和方差由书中公式亦可求。
关键是若X是样本,则X方的西格玛和服从x方分布,概率密度函数见课本。比较复杂
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