正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
标准正太分布求方差的过程：
如果 x～N(μ,σ^2)
那么 t = (x-μ)/σ
就服从标准正态分布： t～N(0,1)
也即均值为0，方差为1.概率密度函数为：
f(t) = (1/√2π) exp{-t^2/2}
