方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)，直接计算公式分离散型和连续型。方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差，记作S^2。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。计算公式为：
S^2=1/n[(x1-x)^2+(x2-x)^2+……+(xn-x)^2]
其中：x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。
标准方差的计算公式是：
每一个数与这个数列的平均值的差的平方和,除以这个数列的项数,再开根号
分析：
标准方差主要和分母（项数）、分之（偏差）有直接关系
这里的偏差为每一个数与平均值的差.
几个适用的理
1.数据分布离平均值越近,标准方差越小；数据分布离平均值越远,标准方差越大.
2.标准方差为0,意味着数列中每一个数都相等.
3.序列中每一个数都加上一个常数,标准方差保持不变的
4.序列中每一个数都乘以不为0的数N,标准方差扩大N倍
平均数：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （n表示这组数据个数,x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值）
方差公式：S^2;=〈(M－x1)^2;+(M－x2)^2;+(M－x3)^2;+…+(M－xn)^2;〉╱n
