逐差法和邻差法都是用于测量数据的方法。在推导过程中，两者都主要关注了如何尽可能消除误差。
对于逐差法，其基本思想是通过将所测得的数据等间隔相减后取平均来处理实验数据。具体的公式推导过程是这样的：首先，假设我们有一组匀变速直线运动的位移数据，其中相邻相等的时间间隔内的位移之差都相等，即ΔS=at^2。然后，我们可以通过多次计算相邻位移之差并取平均值的方式，得到一个较为准确的加速度值。例如，S4-S1=3ΔS=3at^2，因此a1=(S4-S1)/3t^2,同理a2=(S5-S2)/3t^2, a3=(S6-S3)/3t^2。这样做的目的是为了减少误差，提高测量的准确性。
至于邻差法，它的推导过程与逐差法类似。然而，这里不再进行详细的介绍，因为没有足够的信息来描述邻差法的具体公式推导过程。
