峰值速度将高达2.3 Gbps下载和1.25 Gbps上传，额外的基于ML的波束成形技术有助于在高速旅行期间支持更快的速度。对于弱信号区域，该设计还允许同时连接到5G和4G。我们确认该公司仍在使用Tensilica DSP，技术团队表示尽管存在国际问题，但Tensilica的许可仍然有效。
麒麟990 (5G)的性能
图中所示从Kirin 980到Kirin 990 5G的单线程性能增加了9％，主要是通过更高的主频来实现。多线程性能整体上涨10％。然而，与去年相比，中端A76核心的电源效率提高了35％，华为预计大多数非要求性能相关的工作负载都要在这些中间核上运行。（华为表示高性能内核的效率比上一代高出12％，较小的内核的效率提高了15％。）
GPU方面，麒麟芯片始终追求更好的用户体验。针对GPU在运行重载游戏、播放高清视频等高负载场景下容易出现的发热、掉帧、卡顿等问题，麒麟990 5G搭载16核Mali-G76 GPU，与业界主流旗舰芯片相比，图形处理性能高6%，能效优20%，实现业界领先的性能与能效。全新系统级Smart Cache分流，支持智能分配DDR数据，在重载游戏等大带宽场景下带宽较上一代最高可节省15%，功耗可降低12%，进一步提升GPU能效。
余承东在现场表示，在双大核NPU加持下，麒麟990 5G实现业界最强AI算力，与业界其他旗舰AI芯片相比，性能优势高达6倍，能效优势高达8倍，持续刷新端侧AI的算力高点。无论是在业界典型的中载神经网络模型ResNet50（用于检测、分割和识别），还是在移动端更流行的轻载神经网络模型MobilenetV1（用于分类、检测、嵌入和分割）下，麒麟990 5G的FP16和int8性能和能效均达到业界最佳水平。业界首发NPU微核（Ascend Tiny）赋能超低功耗应用，在人脸识别的应用场景下，NPU微核比大核能效最高可提升24倍，让AI运算更省电。
