B站用户登录时的拼图验证
研究员绞尽脑汁也没办法完完全全阻挡住机器人前进的脚步。事实上，许多测试所存在的问题，并不一定是机器人太聪明了。从某种角度理解，这听起来更像是人类对它们的嘲讽。
事实上，人类在语言，文化和经验方面具有极大的多样性，如果忽视这一关键，去制作测试，就会生产出如图像处理这样的粗暴任务。而这种任务正是机器人，或是 AI，将会愈加擅长处理的事情。
1950 年，计算机科学之父艾伦·麦席森·图灵，发明了图灵测试——测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，测试者通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问，并轮番更换测试者。多轮测试中，机器需要“蒙蔽”30% 的人类测试者才能通过，并被认为具有人类智能。
2014 年，机器人假扮成了一名英语很差的 13 岁乌克兰男孩尤金·古斯特曼(Eugene Goostman)，参加了图灵测试。结果，它成功骗过了 ３３％ 的人类测试者，首次通过了图灵测试。这个事件震惊全球，但也并不能成为机器人完胜的铁证。毕竟，裁判们只有几分钟时间进行测试，如果时间加长，他们很有可能会发现真相。而图灵测试最原始的法则，在当下也不能够完全适用了。
假扮乌克兰男孩的机器人尤金·古斯特曼
尽管图灵测试存在弊端，但仍被不少人奉为检验机器是否具有智能性的终级标准。现如今 CAPTCHA 成为图灵测试最为广泛的应用，俨然成为了人类与机器的重要竞争项目。
2017 年，潮牌 Supreme 的官网为了对抢货机器人进行管制，启用了 reCAPTCHA，似乎从此往后 Supreme 的粉丝们将会拥抱一个公平的购物环境。但是道高一尺魔高一丈，就在 reCAPTCHA 上线的几个小时后，某 Supreme 专用机器人网站就向官方下了“挑战书”。他们高调地宣布，已开始研究 reCAPTCHA 的破解方案，并将破解工具命名为 2CAPTCHA，仅售价 5 美元。你的艰辛努力，我 5 美元就让它付诸东流！
来呀，battle呀
除了 Supreme，Nike、Adidas 等品牌都在与抢货机器人的斗争中，苦苦挣扎。但机器人的攻势绝不仅局限在消费领域，他们在科学界也得意地举起了胜利的大旗。
也是 2017 年（这是什么倒霉年份），美国的 Vicarious AI 公司在杂志《Science（科学）》发表文章，详细地描述了他们的AI是如何轻松破解CAPTCHA。研究者们向哺乳动物的视觉皮层学习，借鉴了其处理图像的方法，并构建了一套全新的算法。
这套算法可以通过识别物体的轮廓及其表面的平滑度，获取信息并创建关联。经过多次的信息传递，可以在一定程度上实现对目标物体的识别。这套算法的准确性，比其他性能一流的模型高出了 1.9%左右。
