3.2 符号计算
MATLAB为符号计算提供了一种引入符号对象的数学运算工具箱，包含函数的复合、简化、极限、积分、泰勒展开式、级数求和，以及求解代数方程和微分方程等函数命令。
如求y=x³ x² x 1的导数：
>>syms x
>>y=x^3 x^2 x 1
>>D1=iff(y)
D1=3*x^2 2*x 1
下面举一个简单的例子，绘制余弦曲线y=sinx。
4.1 产生工作区变量
在命令行窗口中输入命令：
>>x = 0:pi/100:2*pi; %在区间[0,2π]中插入间隔为π/100的点
>>y=sin(x); %计算对应x的点的函数值
运行后，则在"Workspace"中显示内存变量x和y。
4.2 变量选定
在"Workspace"中，单击所需绘图的变量x和y，由x和y在工具栏左边显示。
4.3 绘图
选择“PLOTS"选项卡中的相应选项，绘制区域图：
MATLAB提供了基本的数学算法，例如矩阵运算、数值分析算法，也集成了2D和3D图形功能，以完成相应数值可视化的工作，并且提供了一种交互式的高级编程语言－M语言，利用M语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。
利用M语言还开发了相应的MATLAB专业工具箱函数供用户直接使用，这些工具箱应用的算法是开放的、可扩展的，用户不仅可以察看其中的算法，还可以针对一些算法进行修改，甚至允许开发自己的算法以便扩充工具箱的功能。目前MATLAB产品的工具箱有40多种，分别涵盖了数据获取、科学计算、控制系统设计与分析、数字信号处理、数字图像处理、金融财务分析以及生物遗传工程等专业领域。
6 数据的分析与统计MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是由特定领域的专家开发的、为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
在经营管理活动中，往往会产生大量的统计数据，对这些数据进行科学分析，可以提高管理决策水平。
数据分析是用适当的统计方法对各种数据加以详细研究和概括总结的过程，已成为当代自然科学和社会科学各个学科研究者必备的知识。matlab是一套高性能的数值计算和可视化软件，是实现数据分析与处理的有效工具。数据分析主要内容包括：数据描述性分析、回归分析、判别分析、主成分分析与典型相关分析、聚类分析、数值模拟分析等。
7 Matlab优化在生活中，人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案，并通过各方面的论证从中提取最佳方案。例如：对于工厂企业而言，如何在消耗总工时最小的情况下获取最大的产品数量？如何安排物流秩序，在满足最大效率的前提下，达到成本最低、运费最小？最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最优方案的技术。
利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言，包括线性、非线性最小化、最大化，二次规划，曲线拟合，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘等问题。
7.1 建立数学模型：即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件。
7.2 数学求解：数学模型建立好后，选择合理的最优化方法进行求解。
