2020年接近尾声，又到了年底盘点的时刻。
今年的云计算市场格外热闹，科技抗疫让云计算从幕后走到前台，让人们近距离见证了信息技术的强大力量；“新基建”掀起的信息化热潮下，云计算成为绝对的支撑主力；企业数字化转型迫在眉睫，“上云”也一举成为今年最火的关键词之一。
提到“上云”，首先需要选定云服务商，但是市面上提供云服务的厂商众多，服务质量良莠不齐，究竟该如何选择？目前国内主流公有云厂商包括阿里云、腾讯云、金山云、华为云、AWS等，从一些标配功能来看，各家云相差无几。此处我们选取云服务中最核心的产品——云服务器，来作为对比标的，一探究竟。
本测试在尽量相同的测试环境下，提供客观公正的测试数据，从技术层面对不同厂商的云服务器进行性能与性价比测评分析。基于公平的原则，我们尽量以相似机型、相同规格配置为测试对象，分别选取了AWS通用实例m5，阿里云通用型g6，腾讯云标准型s5、金山云标准型s4、华为云通用计算型s6。
下面我们将分别从价格以及云服务器计算、存储、网络三个维度进行测试指标的详细对比，并分析其在具体应用场景下的性能表现。
测评对象
AWS\阿里云\腾讯云\金山云\华为云
云服务器类型
每个厂商都在北京地区（AWS为韩国首尔地区）开启一台实例，均为搭载英特尔的Cascade Lake CPU的机型，同样选择8核32G的机型，详细配置如下：
云服务器价格
由于企业对服务器的性价比比较关注，我们首先来调研用户最为关心的问题——价格。下图为本次测评各配置机型在北京地区（AWS为首尔地区）的月单价，所有云服务器均以官网实时购买价格（折前价格）进行记录对比。
调研结果：
在价格上，金山云s4有较大优势，是唯一每月单价低于1800元的云服务器，其次为华为云s6，定价也低于2000元，阿里云g6与腾讯云s5定价略高于2000元，而来自海外的AWS m5定价最高，达到2710.3元。
性能测试过程与结果
对不同厂商的服务器价格初步了解后，接下来我们进行服务器的性能测评，包括云服务器的三大关键性能指标（计算、存储、网络）以及在两个具体应用场景（MySQL和Redis）的压测表现。
一、计算性能
CPU为云服务器提供算力。做任何的业务计算都需要占用大量CPU的运算能力，比如直播等视频编解码等。业务高峰期CPU的利用率经常会达到90%以上。CPU测试使用SysBench工具的CPU压测功能进行测试，CPU的每秒计算次数（events per second）越多则表示性能越好。首先检查安装环境，进行编译安装。测试命令如下：
sysbench cpu--cpu-max-prime=20000 --threads=8 --time=50 run
参数说明：
--cpu-max-prime: 素数生成数量的上限，本次我们设置为20000
--threads: 线程数，设置为8，表示启动8个线程进行素数的计算
--time: 运行时长，单位秒，设置为50，表示sysbench 在50秒内循环往复进行素数计算
内存是除CPU之外，决定计算性能的关键性因素，尤其是针对大量访问内存的场景，如关系型数据库等。内存性能最主要的两个指标为内存带宽和内存延迟，本次采用基准测试工具Stream测评Copy（复制）、Scale（乘法）、Add（加法）以及Triad（三者复合）四种操作下的表现。
