（图源：雷科技）
值得注意的是，P106-090的接口是PCI-E x4 1.1，而P106-100的接口是PCI-E x16 1.1，这导致二者即便是在相同核心的情况下，依然存在着比较明显的性能差异，我选择P106-090这张显卡，也仅仅是因为它能在极低的价格下提供CUDA算力的加持罢了。
如图所示，在测评DX11性能的Fire Strike测试中，P106-90在Extreme测试中取得了3287分的图形分数；在测评DX12性能的Time Spy测试中，P106-90在基本测试中取得了2251分的图形分数，这个性能表现和GTX1050差不多，较R5-7640H的核显性能有一定差距。
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存储方面，我们斥资40元购入的这块杂牌128GB Sata SSD硬盘，顺序读写速度达到505.28MB/s和400.09MB/s，随机4K读写达到132.35MB/s和244.29MB/s，尽管和M2 SSD硬盘没得比，但是作为系统启动盘肯定是绰绰有余了。
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至于这对双通道的DDR3内存，使用AIDA64进行内存缓存测试，测得的读取速度为20894 MB/s，写入速度为23629 MB/s，复制速度为20901 MB/s，延迟为67.5ns，给这台电脑用可以说是刚刚好。
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既然目的是在几百块钱的预算下，打造出一套可用的本地大模型游戏主机，那么实际体验肯定是我们最关注的一环。
先尝试一下Koblodcpp，这是一款整合Koblod.AI界面的llamacpp启动程序，可以运行目前外网流行的GGUF格式本地大模型，甚至可以整合语音大模型和绘图大模型，实现在对话的同时，生成语音和对应场景的效果。
