数据造假是学术不端，毫无争议，非常不提倡。但是很多学生为了图方便，拿着别人的数据改改就变成自己的，还寄希望于导师不会发现，甚而有的学生还来问我，“被发现的的可能性有多大？”
有这个猜测的时间其实都可以去搜集真实的数据了。
本硕论文，考察的第一位就是态度，态度不端正，写得再好都没用。这篇论文就如何收集，处理论文中的数据做详细的阐述。
常用的数据收集方法有一手资料收集法（primary research）、二手资料分析法（secondary research）。
一手资料法主要是通过实地访谈、调查问卷、实验等方法去收集原始数据，也有定量与定性之分。
调查问卷是非常常用的一手资料收集法，对那些从未参与方案设计的研究者来说，着手进行问卷设计时，一定要充分地了解本项调研的目的和内容，不然就会出现废了很大的劲收集的数据不需要，需要的数据没收集的情况。
具体可以分为：（1）问卷设计（2）问卷发放（3）数据整理三个步骤。其中，问卷的设计是最为主要的，需要把很多研究探讨的东西细化为题目，并且要保证可量化。一般问卷的设置会方法论文的附录部分，老师会根据论文内容提前看问卷设置的有效性。
实地调查与访谈一般可分为准备、现场调查与整理资料三个部分。具体需操作为步骤如下：
（1）准备访谈提纲、调查大纲和必要的工具； （2）选定调查对象，调查对象要尽可能具有代表性； （3）实地访谈。实地访谈过程中可以对访谈结果进行综合、回顾并让访谈对象确认，并可以在访谈过程中随时进行。还应现场记录被访谈者的性别、姓名、年龄、受教育程度和职业、职务等基本情况；。
实验法一般是理工科学生会用到的，针对某个实验目的去实验室做实验获得相应的数据资料，这个周期相对来说较长，期间可能会出现到论文末期了数据出来不理想的情况，所以在实验之前就需要对实验步骤与注意事项进行很详细的了解，这样能够在发现异常现象的时候就及时调整了，不至于走到出数据才发现不理想这一步。
当然，也有不少学生为了让自己的数据看起来好看些，篡改其中的部分数据，其中，真没有必要，你把数据改得那么好看，反而会加重别人的猜忌。每一个论文后面都有不足与展望，把数据不好的原因在这里分析一下，阐述自己真实做过的努力，并对未来更好的发展做一下展望也就可以了。
二手资料分析法，一般就是通过收集加工别人已有的文献资料，一般可分为文献调查、网络信息收集。从字面意思就比较能够清晰的了解。拿别人的研究数据来分析的好处就是获得的途径相对比较多和简单，而且可供选择的信息量也很大，可以为提供收集原始资料的备选方法。
例如有些二手资料里已提供了相类似的调查资料，只是针对的产品或地区不同，论文就可以借鉴这些调查人员的资料收集方法。二手资料的缺点主要有：缺乏可得性、可靠性、时效性和相关性，依赖性强。
二手资料提供的数据不一定真实可靠，在使用二手资料时应当评估资料的可靠性，选取正确的信息。很多二手资料往往是为其他目的收集的，因此在形式和方式上不能被直接利用。
同时引用别人资料很容易产生学术不断的问题，经常会出现不加以加工与修改直接使用的情况，为了避免这种情况的产生，可以从以下三个方面来避免：
首先，在做注释时，要清晰地标明直接引用。另外，你也可以改写其他学者的话语，而不是直接引用。
其次，严谨地承认自己做的相关工作。在写学术论文时，要尽可能展示在研究这个话题时，自己所做出来的努力，标注在研究中使用的所有观点和方法的来源，包括自己之前发表的作品；务必区分自己的观点和其他学者的观点。
最后，即使是众所周知的事实也需标注引用。许多科学事实是众所周知的，然而，在你所在领域的学者之间众所周知的事实，对于一个刚开始了解你的研究课题的人来说可能仍然是新信息；省略观点的引用标注可能导致该学生认为此观点是你自己的原创见解。因此，为了避免这种情况的产生，应该尽量对之前确立的事实标注引用。
论文的数据收集方法很多，常用的就是上述所列，若需要论文数据辅导，可私信~
