如果论文中的数据错误严重影响了研究的结论和可信度，可能会对答辩结果产生一定的影响。因此，如果论文中的数据错误比较严重，可能导致答辩不通过。
如果论文中的数据错误并不严重，可以在答辩时进行说明和解释。例如，可以在答辩时指出数据错误的原因、对结果的影响以及如何纠正错误等。如果能够很好地解释和说明，评审委员会可能会对错误数据进行宽容，从而通过答辩。
然而，为了避免出现数据错误的情况，撰写论文时需要认真对待每一个细节，并尽可能地减少错误的发生。具体来说，可以采取以下措施：
1. 仔细核对数据：在论文中使用的数据应该经过仔细核对，确保数据的准确性和可靠性。
2. 做好数据处理：在使用数据之前，需要进行合理的数据处理和分析，以确保数据的正确性和可靠性。
3. 多次校对论文：在提交论文之前，需要多次校对论文，避免出现拼写错误、语法错误和数据错误等问题。
总之，论文中的数据错误可能会对答辩结果产生影响，因此需要尽可能地避免出现此类问题。在撰写论文时，需要认真对待每一个细节，确保论文的质量和可靠性。
此外，如果论文中确实存在数据错误，也不必过于慌张。在答辩时，可以采取以下措施：
1. 解释数据错误的原因：如果数据错误是因为实验操作失误或者其他原因导致的，可以在答辩时进行说明和解释。
2. 表示对错误的认识和态度：在答辩时，需要表现出对错误的认识和态度，并表示愿意改正错误。
3. 提出纠正措施：在答辩时，可以提出纠正错误的具体措施，以证明自己有能力解决问题。
4. 强调论文的贡献和价值：在答辩时，可以强调论文的贡献和价值，以证明论文的重要性和可信度。
总之，如果论文中存在数据错误，需要采取积极的态度和行动，尽可能地纠正错误，并在答辩时进行说明和解释。如果能够很好地解释和说明，评审委员会可能会对错误数据进行宽容，从而通过答辩。
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