4.1、实施定性风险分析的工具：数据分析（风险数据质量评估）
考察计算风险各种可能和影响所依赖的数据的质量如何，评估数据是否可信、可靠完整。
○低质量的风险数据，可能导致定性风险分析对项目来说基本没用。
○质量评估包括：数据的完整性、客观性、相关性和及时性。
4.2、实施定性风险分析的工具：数据分析（风险概率和影响评估）
调查每个具体风险发生的可能性和对项目目标的潜在影响。
○低概率和影响的风险将被列入风险登记册中的观察清单，以供未来监控。
○通过对概率影响的量化定义，以降低认知偏差和主观随意性。
4.3、实施定性风险分析的工具：数据分析（其他风险参数评估）
为了方便未来分析和行动，在对单个项目风险进行优先级排序时，项目团队可能考虑（除概率和影响以外的）其他风险特征：紧迫性、邻近性、潜伏期、可管理性、可控性、可监测性、连通性、战略影响力、密切度。
4.4、实施定性风险分析的工具：风险分类
根据风险的来源、受影响的领域、共同的根本原因进行分类，以便于制定应对措施。所以风险分类的目的是为了方便制定应对措施。
4.5、实施定性风险分析的工具：数据表现（概率和影响矩阵）
也叫做风险级别矩阵。根据概率和影响，对风险重要性进行排序。
每个风险值＝概率*影响，计算出分值后给它对应进矩阵
分数最高的 b 是高风险，接下来需要再做定量分析的；
ac 是中等风险，可以直接进入规划风险应对过程；
d 是低风险，放入待观察清单
4.6、实施定性风险分析的工具：数据表现（层级图）
如果使用了两个以上的参数对风险进行分类，那就不能使用概率和影响矩阵，而需要使用其他图形。
○气泡图能显示三维数据。
○把每个风险都绘制成一个起泡，并用X轴值、Y轴值和起泡大小来表示风险的三个参数。
○概率、影响、紧迫性、潜伏期、邻近性、可管理性、可控性等其他风险参数都可以作为维度。
