进入21世纪以来，全球各大经济体逐渐步入了数字经济时代，数据在经济活动中发挥着越来越重要的作用。数据作为一种生产要素，不仅能降低市场准入门槛和决策成本，促进企业自我发现，还能加速资源流通，优化资源配置，具有异质性、高流动性和参与收益分配形式多样性的特点。
四川大学经济学院院长、教授蒋永穆认为，数据要素参与分配是社会主义经济规律和社会主义基本经济制度的内在要求。在承认数据参与分配的同时，应该坚持按劳分配并有效运用政府的宏观调控手段，从而确保实现共同富裕。复旦大学经济学院教授孙琳认为，对于政府而言，应规范数据资源按贡献参与分配的权利基础；对于企业而言，如何对数据资源进行开发、管理以及核算、计量也是亟需探索的领域。
数据参与分配的逻辑前提是什么？
数据从潜在的生产力转为现实的生产力，必须将数据物化在劳动者、劳动资料以及劳动对象等生产力的基本要素上，即数据必须在生产过程中渗透在生产力的基本要素中才能转化为实际的生产能力。
数据作为生产要素按贡献参与分配的意义有哪些？
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宏观层面：大规模、高维度、及时性强的“数据”有助于发挥规模经济和范围经济的效用，数据资源的应用及转化也就具有了经济价值且呈现乘数效应。
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微观层面：数据所包含的信息能促进企业优化经营管理决策，提高对企业资源的配置效率。并通过对数据资源的运用，不断寻求最适应环境的发展动力，形成企业价值增长的源泉。
数据参与分配需要注意的问题有哪些？
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健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。数据参与分配的前提是数据所有权被不同的主体占有，但如何参与分配以及分配多少要根据市场经济的有关规律来决定。
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坚持按劳分配和按数据要素分配相结合。数据要素参与分配，不仅必须坚持按劳分配为主体，也必须坚持同按劳分配原则的有机结合。
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更好发挥政府的宏观调控作用。社会主义的本质是要实现共同富裕，这就要求在推进数据要素参与分配的同时，积极发挥政府的宏观调控作用。
更多精彩观点
一 数据的概念
数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据生产要素，指企业所掌握的服务于生产行为的有关市场需求与供给方面的信息，它能降低市场准入门槛和决策成本，促进企业自我发展，提高优胜劣汰的概率，加速资源流通速度，优化资源配置。
二 数据资源的特点
1、异质性
数据资源的异质性主要表现在数据资源的公共属性和私人属性方面，如公共受托责任下的政府财政收支的数据资源向社会公开，此类数据资源具有公共属性；但如果是企业自行搜集的行业数据，为本企业生产经营决策所用，此时，此类数据具有排他性和私人属性。
2、高流动性
不同生产要素存在流动性差异。生产要素的流动性差异影响产品或服务的价值形成过程。流动性强的生产要素有利于各类生产要素在资源配置效率方面的提升。
3、控制权（所有权和使用权）和收益形式具有多样性
数据生产要素很可能没有明确的产权属性。作为现代生产过程的一种要素投入，数据资源的诸多特征决定了其在参与收益分配时，应由市场评价其贡献并采用按贡献决定报酬的机制。
三 数据越来越成为一种生产力
1、数据必须与劳动者相结合才能转化为现实生产力
一切生产要素都只有与劳动者相结合才能转化为现实生产力，数据与劳动者相结合也就是数据被劳动者掌握和运用，变成实际的劳动技能和技巧的过程。劳动者掌握数据不仅可以提升劳动者的综合素质，还可以有效提高劳动者的生产效率。随着劳动者掌握的数据越丰富，劳动技能就越娴熟，创造财富的能力也就越强。
2、数据必须与劳动资料相结合才能转化为现实生产力
数据与劳动资料相结合，就是数据物化到劳动资料上，改变生产资料的性质和水平的过程。劳动工具是劳动资料的主要部分，劳动工具的革新和改进有利于推动生产力的发展。数据与劳动工具，尤其是现代智能工具的深度融合，将进一步推动劳动工具发生最新革命。劳动工具的数据化，将极大地提升劳动资料的质量和生产效率，进而推动社会生产力的发展。
3、数据必须与劳动对象相结合才能转化为现实生产力
数据与劳动对象相结合，就是数据物化到劳动对象上，改变劳动对象状况和扩大劳动对象范围的过程。随着现代化生产的发展，以新材料为主的新型劳动对象的比重逐渐提高。数据的广泛运用不仅可以拓宽传统劳动对象的种类和数量、形成新的劳动对象，而且数据物化到新型劳动对象上还会形成更为新型的劳动对象，提升原来劳动对象的附加值，从而推动生产力的发展。
4、数据必须与科学技术相结合才能转化为现实生产力
科学技术是当今社会的第一生产力，在推动社会生产力发展过程中起着十分重要的作用。数据本身也是一种科学技术，它与其他先进科学技术有机结合可以更好推动科学技术的发展，加速科学技术与生产相结合，从而推动生产力的发展。
四 数据要素参与分配的现实要求
1、数据作为生产要素参与分配有利于完善我国现阶段的分配制度
党的十九届四中全会强调，要坚持“公有制为主体、多种所有制经济共同发展，按劳分配为主体、多种分配方式并存，社会主义市场经济体制等社会主义基本经济制度”。“多种分配方式并存”关键是要解决好按生产要素参与分配的问题。进入新时代，数据越来越成为一种重要的生产要素，创造物质财富的能力随着经济社会发展愈来愈突出。因此，将数据作为生产要素参与分配符合我国现阶段完善分配制度的内在要求。
2、数据作为生产要素参与分配体现数据所有权归属不同主体的利益要求
数据的所有权归属于不同的主体，作为生产要素参与分配是数据这种生产要素所有权内在的一种权能。如果不允许数据生产要素参与收入分配，数据占有者将不会主动让出数据的所有权，进而数据占有者与数据购买者之间的矛盾将无法得到有效解决，从而数据就难以作为生产要素参与到生产过程。因此，在数据所有权归属于不同主体的情况下，要想充分发挥数据生产要素的作用，就必须承认数据作为生产要素参与分配。
3、数据作为生产要素参与分配是推动新时代生产力发展的必然选择
在新时代，我国的生产力发展取得了显著成就，但依然没有改变我国仍处于并将长期处于社会主义初级阶段的基本国情。继续发展生产力仍然是我国现阶段的根本任务。发展生产力需要调动一切积极因素，这既需要继续用好传统的生产要素，也需要保护新兴的生产要素。数据不仅通过改变或者优化生产力的基本要素，间接推动生产力发展，而且数据也逐渐发展成为产业，直接推动生产力的发展。因此，在新时代，推动生产力继续发展需要数据作为生产要素参与分配。
五 数据要素参与分配的方式
数据资源的贡献主要取决于其产生的价值及参与分配的形式。现代企业制度的最大优越性是可将生产要素权益通过股权形式体现，并在此基础上实现分配。因此，为了维护和保障企业数据资本收益权、特别是间接获取收益的数据要素资本，应将其“作资入股”，转化为股权，按照股权平等的原则和贡献程度参与分配。而数据要素的收益水平主要可以通过数据要素产生的价值来确定。
一般而言，数据资本可以为企业提供两种类型的价值：一类价值表现为数据资源要素自身带来的经济利益流入，具有直接性。作为企业经济利益流入的新增驱动因素，数据资本能够创造出可以转化为经营收入（及其他类型价值）的创新成果；
另一类型价值表现为数据资源要素对企业资源进行有效配置、组合所产生的综合收益，具有间接性。
其中，直接获取价值的活动是那些将数据要素资本和价值明确联系起来的活动，这种联系可以是营业收入，也可以是利润。任何一种能够带来营业收入或者减少成本的数据活动都被认为是直接获取价值的活动；间接获取价值的活动情形恰恰相反，它们不能直接与公司营业收入或成本相关联，并且不容易测评。这些活动和它们所产生的价值之间的联系常常直观且明显，有时候甚至很引人注目，但与交易行为（比如销售行为）无关联。
值得注意的是，
数据资源按贡献程度参与收益分配的前提条件是数据资源要转化为要素资本，并进入市场交易的平台，经过相应的转让程序和产权转移流程，数据要素才有可能变成要素资本进而参与收益分配。
六 数据参与分配的注意内容
1、政府应规范管理数据资源
（1）应规范数据资源按贡献参与分配的权利基础
有学者提出，数据产权是指数据开发者对合法取得的共有或专有领域的数据，通过分析、加工、处理等一系列活动获得的数据或数据集所拥有的人身权和财产权；也有学者认为，数据开发过程中凝聚了开发者智慧和劳动的智力创造，应当将数据产权纳入知识产权范畴，并予以保护。
无论是将数据资源的控制权归类为财产权、人身权范畴，还是将其归类为知识产权范畴，都应在广泛的讨论和借鉴国际经验的基础上制定数据产权法，设立专门的数据产权管理服务机构，对交易过程中涉及的授权合法性、交易安全、交易成本、交易公平、隐私保护等产权问题进行规范，从法律政策的制定、行业法规的建立、产权环境的改善等方面为我国数据产业的有序发展进行制度设计。
（2）应规范数据资源的垄断与分享及参与分配的制度基础
数据作为新的关键生产要素，在数字经济中发挥的作用日渐凸显。企业间数据“冲突”以及以获取数据为目的的并购时有发生。在日臻激烈的数字经济竞争中，政府应对数据资源进行分类：属于垄断排他类的数据资源，根据《反垄断法》的规则逻辑，在达到一定条件时，要求数据控制方承担分享的义务；法律和技术上不具有排他性的数据资源，由第三方直接抓取，但应规范在数据控制方、用户和数据抓取方之间，数据的所有权、使用权和控制权的归属。
从经济学角度看，一种合理的产权安排应该产生最优的激励效果，进而让资源得到最有效率的配置和使用。基于数据资源多栖性和独特性，在产权制度方面，可以考虑以数据控制权替代所有权，作为排他性权利安排。在加强数据资源产权的界定和保护的基础上，应鼓励数据交易，促进数据竞争，提高数据资源使用和流转效率，发挥数据的规模经济和范围经济的乘数效应。此外，数据资源作为要素参与分配的会计核算和涉税处理等财务和税务的配套制度也应在广泛征询意见的基础上，尽快出台相关的法律法规予以规范。
2、企业应加深对数据资源的认识
数据要素已经成为企业新的核心竞争力和利润增长点。科学技术和数据资本等生产要素在企业中的投入越来越多，数据要素参与分配已成为必然趋势，这既是对数据资源产权的确认，又是对数据资本控制者的激励。
由此，企业资本以及资产的种类和形态也即将发生重大的变化，但数据资本大小的度量一直是理论界与实务界待解决的难题，如何对数据资源进行开发、管理以及核算、计量也是企业亟需探索的领域。
文章来源：《国家治理》周刊2020年8月第3期《数据作为生产要素参与分配的现实路径》（作者：四川大学经济学院院长、教授 蒋永穆）
《国家治理》周刊2020年6月第1期《数据参与分配，哪些问题需要重视》（作者：复旦大学经济学院教授 孙琳）
原文责编：臧雪文/蔡圣楠
新媒体责编：张凡
视觉：王洋
（图片来自网络）
