极差是只考虑了最大值和最小值的发散程度指标；相对来说，方差包含更多的信息；标准差基于方差，但是与原始数据同量级；变异系数基于标准差，但是进行了无量纲处理。使用NumPy计算极差、方差、标准差和变异系数：
from numpy import mean, ptp, var, std
#极差
ptp(data)
#方差
var(data)
#标准差
std(data)
#变异系数
mean(data) / std(data)4．偏差程度（z-分数）
之前提到均值容易受异常值影响，那么如何衡量偏差、偏差到多少算异常是两个必须要解决的问题。定义z-分数（Z-Score）为测量值距均值相差的标准差数目：
