Phantom 正是通过把内存分成 N 个 Table，每一个 Table 内使用 BloomFilter 判断是否存在，最终每天使用的内存只有 120GB。而存在性判断的业务场景最高需要满足一周的需求，所以最多使用的内存也就是 840GB。
总结今天我给你讲解了微博业务中使用范围最广的三个存储组件：一个是 MySQL，主要用作持久化存储数据，由于微博数据访问量大，所以进行了数据库端口的拆分来降低单个数据库端口的请求压力，并且进行了读写分离和异地灾备，采用了 Master-Slave-Backup 的架构；一个是 Memcached，主要用作数据库前的缓存，减少对数据库访问的穿透并提高访问性能，采用了 L1-Master-Slave 的架构；一个是 Redis，基于微博自身业务需要，我们对 Redis 进行了改造，自研了 CounterService 和 Phantom，分别用于存储微博计数和存在性判断，大大减少了对内存的使用，节省了大量机器成本。
