大家好，我是皮皮。
一、前言前几天在Python铂金交流群【Jethro Shen】问了一个Python自动化处理的问题，这里拿出来给大家分享下。
代码如下：
import pandas as pd
import chardet
# 读取题库文件
with open('未命名.txt', 'rb') as f:
encoding = chardet.detect(f.read())['encoding']
with open('未命名.txt', 'r', encoding=encoding) as f:
lines = f.readlines()
# 将题目和选项分别存储到列表中
questions = []
options = []
for line in lines:
elements = line.strip().split(' ')
if len(elements) == 5:
q, a, b, c, d = elements
questions.append(q)
options.append([a, b, c, d])
else:
print(f'Error: invalid line: {line}')
# 将数据存储到Excel文件中
df = pd.DataFrame({'题目': questions, '选项A': [o[0] for o in options], '选项B': [o[1] for o in options],
'选项C': [o[2] for o in options], '选项D': [o[3] for o in options]})
df.to_excel('question_bank.xlsx', index=False)
下图是他的运行结果：
这里【不上班能干啥！】给了一个思路，如下所示。
其实后来发现是粉丝自己把代码写死了，后来大佬稍微修改了下代码，就可以跑起来了，修改后的代码如下所示：
import pandas as pd
import chardet
# 读取题库文件
with open('未命名.txt', 'rb') as f:
encoding = chardet.detect(f.read())['encoding']
with open('未命名.txt', 'r', encoding=encoding) as f:
lines = f.readlines()
# 将题目和选项分别存储到列表中
# 只能分割有4个选项的题目
# 将数据存储到Excel文件中
df = pd.DataFrame([lines[i: i 5] for i in range(0, len(lines), 5)], columns=['题目', '选项A', '选项B', '选项C', '选项D'])
df = df.apply(lambda x: x.str.strip())
df.to_excel('question_bank.xlsx', index=False)
之后就可以得到预期的结果了：
顺利地解决了粉丝的问题：
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【Jethro Shen】提问，感谢【不上班能干啥！】给出的思路和代码解析，感谢【eric】、【此类生物】、【冯诚】等人参与学习交流。
