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随着时代的发展，越来越多的数据量堆积。
然而这些密密麻麻的数据的可读性较差，并且毫无重点；
而数据可视化，更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要，本文归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
▲图表类型-思维指南（点击可放大）
接下来我将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
一、柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
柱状图
- 适用：对比分类数据。
- 局限：分类过多则无法展示数据特点。
- 相似图表：
- 堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
- 百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。
类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。
条形图
- 适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称。
- 局限：分类过多则无法展示数据特点 。
- 相似图表：
- 堆积条形图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
- 百分比堆积条形图。适合展示同类别的每个变量的比例。
- 双向柱状图。比较同类别的正反向数值差异。
展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
