大数据透视表使用教程,电子表格大数据分析方法

首页 > 实用技巧 > 作者:YD1662023-06-01 15:31:17

PS:在操作时要注意,先用鼠标选中任意一个业务员的姓名之后,再进行值筛选。

02值汇总依据

前面小A已经统计好了每个门店、每个手机品牌的收入。

如果想要知道「每个门店、每个手机品牌一共产生了多少笔订单」,该如何计算呢?

只需将鼠标放置在任一数字单元格,单击右键,选择【值汇总依据】-【计数】。

大数据透视表使用教程,电子表格大数据分析方法(5)

在值汇总依据选项中,常用的统计有:求和、计数、平均值、最大值、最小值。

为了让小A更容易理解这个知识点,我们用下面这个成绩表的例子为他做了演示。

用同样的方法可以很快地计算出每个班级的人数、平均分、最高分、最低分和总分数。

大数据透视表使用教程,电子表格大数据分析方法(6)

03值显示方式

接下来咱们来看「如何统计出每个手机品牌在 2019 年的收入及收入占比。」

这里使用到的功能是【值显示方式】-【列汇总的百分比】:

大数据透视表使用教程,电子表格大数据分析方法(7)

04计算字段

不改变源数据的前提下,小A还想统计「每个手机品牌在 2019 年的总利润」,那该如何来做呢?

由于源数据中有「总成本」和「总收入」两个字段,总利润=总成本-总收入

涉及到不同字段间的运算时,可以使用【计算字段】的功能。

大数据透视表使用教程,电子表格大数据分析方法(8)

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