对于在数院就读的同学来说，读研期间选择大数据或者人工智能方向还是比较适合的，因为这两个方向对于数学基础的要求都相对比较高，不少导师也比较欢迎数院专业的同学，有的导师甚至比较偏爱数院专业的同学。
大数据和人工智能这两个方向虽然有比较紧密的联系，但是二者也存在较为明显的差异，在培养场景上也有区别。目前数院和计算机学院都可以培养大数据方向的研究生，所以对于数院的同学来说，选择大数据方向往往并不需要跨专业，而选择人工智能方向往往需要到计算机学院就读，这对于知识结构的要求要更高一些。
站在知识结构的角度来说，如果没有确定研究生期间主攻大数据还是人工智能，在本科期间可以学习一下机器学习，机器学习被认为是打开人工智能大门的钥匙，同时机器学习也是大数据分析的两种基本方式之一。
在学习机器学习相关知识的过程中，还需要同步学习编程语言，这同样会为读研奠定基础。在编程语言的选择上，可以重点关注一下Python语言。Python语言相对比较简单易学，而且作为一门流行程度比较高的全场景编程语言，未来不论是主攻大数据方向，还是人工智能方向，不论是主攻开发方向，还是主攻算法方向，都能够用得上。
数院有很多课题组都会涉及到机器学习，所以在大二参加一个课题组也是比较不错的选择，在课题组当中不仅有较好的交流环境，同时也会为自己提供较好的科研实践场景，这对于提升学习效率有较为明显的影响。
最后，如果有大数据和人工智能相关的问题，可以向我发起咨询。
