随着人工智能行业的发展，数据做为人工智能的底层支撑资源，也逐步的规模化生产。可思数据近期整理了一些数据标注的操作流程也希望行业内的标注员能更好的掌握这项技能。
项目简介：图片标注是人工智能领域的前期基础工作，人工智能机器人需要学习大量带有属性标签的图片来增强对物体的识别能力，比如识别人是男人、女人、老人、婴儿、年轻人、中年人，识别人脸特征，识别各类动物，识别交通工具和道路状况等等，从而让机器人变得越来越智能，而图片标注工作就是需要大量专业标注员来给各种类型的图片进行拉框标注的一份工作。图片标注工作非常简单，按规则对图片进行标注即可，工作时间相对灵活，不局限于上班下班规定时间。
适合人群：图片标注工作适合所有在家工作的人群，残疾人（听力残疾、下肢残疾、语言障碍）、残疾人家属、全职妈妈、大学生、待业人士，以及其他待业在家人士。因工作的特殊性，大多数情况需要对色彩进行识别，所以不适合视障、色盲、色弱人士。
工资结算：标注报酬一般按图片张数或框数来进行计酬，标注员每天工作收入约为100-200元之间，标注量多少跟图片标注的难度和熟练程度有直接关系，单价也因难度不同有较大的区别，项目启动之前主管老师都会公布标注价格。项目周期一般是数天到数月不等，工资发放时间一般在项目结束之后客户对互帮标注团队标注数据进行质检，达标后给予结算，互帮在收到款项后即会立即给标注员进行发放。
一、标注基础规则（此规则为行业普遍使用的规则，但项目不同可能规则略有不同，标注工作前主管会发放最新规则给标注员）：
1、贴边规则：需紧贴目标物体的边缘进行拉框，不可框小或框大。
正确案例：
错误案例一（框太大）：
错误案例二（框太小）：
2、折中规则：适合大面积的的不规则的图片，比如蓝天、沙滩、草地等大面积的目标出现斜度的时候，即把框和目标物交叉点居中即可。（图例如下）
正确案例（框进去的山和没框进去的蓝天面积差不多大即可）：
