就在几个小时前，vivo在北京举办了一场技术沟通会。虽然会议的规模并不算大，但vivo却在会议上宣布了一项足够重磅的新技术。
在本次发布会上，vivo主要介绍了自家引以为豪的第四代光电屏幕指纹技术。
硬件层面，vivo第四代光电屏幕指纹技术利用 OLED 屏幕的像素自发光作为指纹的光源，OLED 发出的光经过屏幕上方的手指反射，穿过屏幕、 Lens 等光学层返回到指纹传感器，指纹传感器通过感应指纹脊、谷反射光源能量的差异，形成不同灰度的图像，再经过一系列图像处理和比对完成识别。vivo X23还特别采用了F/1.5超大光圈和720dpi超高分辨率的指纹传感器，进光量更大，成像更清晰，为更高的识别率和更快的解锁速度提供了绝佳的硬件保障。
在软件优化层面，vivo创造性地提出了首帧优化技术，优化了原有的两帧识别流程，建立了快速通道，使绝大多数情况下的解锁速度显著提升了40%。
为了进一步提升了解锁成功率，在指纹图像采集的过程中，vivo特别加入了智能降噪机制，通过更动态地检测干扰、过滤干扰，获得更为清晰的指纹图像。
在指纹认证方面，第四代光电屏幕指纹也实现了更好的图像增强处理，建立大量数据库并进行神经网络训练，大幅降低了外界环境变化对指纹数据的影响，同时也大幅度提升了对人群的适应性，使指纹图像呈现得更清晰。
正是在这样的硬件提升和算法优化下，X23屏幕指纹的识别率相比X21又显著提升了40%，亮屏下的解锁时间也只需要0.35s。
低温干手指和强光直射等环境，是屏幕指纹识别中典型的“刁钻场景”，往往需要补录机制来保障准确的识别和解锁。同时在这些使用场景下，需要的图像增强和对比识别，在数据运算上相对复杂，对硬件性能的需求也更高。
因此，vivo针对第四代光电屏幕指纹，为识别运算设计了独立的处理单元，由高通Hexagon DSP和可信执行环境来承担。高通产品管理高级总监Tim Yates也出席了本次沟通会，详细解读了高通骁龙670支持的顶级AI特性。
他表示骁龙670相较于骁龙660 AI性能提升高达1.8倍，同时由于在处理神经网络和指纹数据时，DSP与CPU相比可以显著提升处理速度，从而带来无缝且安全的指纹解锁体验。与单独使用可信执行环境相比，Hexagon DSP和可信执行环境共同带来快达3倍的速度提升。
据vivo硬件研发副总裁王小军介绍，在屏幕指纹DSP加速技术加持下，X23在刁钻场景下的解锁速度又实现了30%的显著提升。
最后，vivo宣布屏幕指纹DSP加速技术，将于10月内在vivo X23上正式推送上线。届时，vivo X23的用户将会率先用上这款新技术。另外，我们也会在后天推送一篇针对这项技术的解读文章，感兴趣的朋友记得关注。
