话不多说，开始用起来！
2.2 使用 Amazon CodeWhisperer 快速构建 Python 代码
我们先来使用 Amazon CodeWhisperer 写一个简单的冒泡排序，咱看看效果。首先输入我们的注释，这样 Amazon CodeWhisperer 就知道们要干什么了，然后我们输入 import，就可以看到 Amazon CodeWhisperer 自动帮我们补全了 random 函数。
看到上面这个图，你以为 Amazon CodeWhisperer 只是简单补齐一行代码那么简单？只能说你太小看 Amazon CodeWhisperer 了！接着往下看！
不单单只是那一行！Amazon CodeWhisperer 可以简简单单的直接帮我们补完所有实现代码！
好，我这里选择方案 2 中的代码补全，然后当输入符到达代码最后一行时，新的一行又自动跳出来了！
也就是 print(a[i],end = ' ') 这一行是在我没有给出任何指令的情况下，Amazon CodeWhisperer 自动提示我是否需要补充的！如果我需要，我只需按下 Tab 回车键或者鼠标点击 Insert Code 按钮即可。
怎么说兄弟们，有没有走一步算三步那味道了！这跟市面上以往的 AI 代码助手不同，Amazon CodeWhisperer 是真正能够进行“预判”式的辅助你写代码！并且咱们最开始的一切只是“源于”一个不起眼的小注释，Amazon CodeWhisperer 通过这个注释已经帮我们算好了接下来 2-3 个步骤，是不是很高效！
我测试了一下使用 Amazon CodeWhisperer 写冒泡排序的时间，只需要按下三次 Tab 键即可！约等于大概 2s 钟的时间！如果说正常来写，只使用 Pycharm 自带的代码Tab补写，就算手速再快，也需要大概 15-20s 左右的时间！
2s 相比于 20s，近乎 10 倍的时间开销差距，在日常开发中有多香不用我多说了吧，各位老司机，时间就是金钱呀！
只能说 Amazon CodeWhisperer 是真正意义上做到了帮助开发者节省时间，用户体验感直接 Max！
在同行中，Amazon CodeWhisperer 真的可以说是“遥遥领先”了哈哈哈哈哈。
除了上面 Amazon CodeWhisperer突出的“预判式”速度优势，Amazon CodeWhisperer 还有一个优势，那就是 Amazon CodeWhisperer 不仅仅只是提供给你一种代码思路，而是提供了 3 种以上的代码建议，能够让我们有多种选择！
很明显，我们可以根据我们的具体代码开发需求以及个人习惯进行选择，这直接把个性化体验拉满了~~~简单快速易上手，难度一点都没有！我看谁还没用上 Amazon CodeWhisperer 哈哈哈。
2.3 Amazon CodeWhisperer 支持各种领域方向的代码编写
可能有老铁会觉得上面举的例子太简单了，还是对 Amazon CodeWhisperer 超级魔力看的不过瘾。
行，那咱上点“高质量”的狠货。
狠货的情况是这样的，前两天我一个还在读研的同学在打全国研究生数学建模竞赛，问我如何用 Python 写一些高效的数学算法模型，例如二维马尔科夫链这种，我当时是这查查那查查，东拼西凑给同学发了一份二维马尔科夫链算法模型的代码。我只能说短短三四十行的代码至少花了我两三个小时，而且做的很难受，很心累。
现在我用 Amazon CodeWhisperer 来试试看看需要多久，或者说难不难写出算法模型。
首先还是按照上面一样，写个注释，让 Amazon CodeWhisperer 明白我要做什么。
可以看到，如下图，我只是简单输入了 import math，Amazon CodeWhisperer 就已经帮我补全了其他所需要的常见数学计算包。
