面部识别特征点（图片引自微博）
手机上的面部识别功能是通过前置相机以非接触的方式获取生物信息图像，获取图像后进行数据处理，并与数据库中的已存在生物信息进行对比，当信息特征与已录入信息达到限定的相似度时，就可以完成面部识别解锁。vivo X20并未搭载前置景深系统硬件，所以Face Wake应该是通过前置摄像头获取用户面部特征用以解锁的方式。
从使用体验上来说，Face Wake面部识别的识别速度是十分快的，在办公室灯光环境下，只要点亮屏幕马上就可以完成面部识别。而且vivo X20采用了十分灵敏的抬腕亮屏功能，稍微拿起一个角度，手机就可以实现亮屏，进而实现面部解锁，使用体验非常好。
从使用场景来说，在一般的光线条件下是都可以实现面部识别的。在室外强光、室内暗光环境下解锁速度也有不错的表现。晚上笔者在黑暗环境中用笔记本电脑码字，借助电脑屏幕发出的光就可以实现面部解锁。
拍照：棚拍数据中白平衡控制成亮点
vivo X20是vivo X系列首款搭载后置双摄的机型。从硬件参数来看，vivo X20采用的视一主一副的双摄方案，主摄像头像素1200万，光圈f/1.8，支持全像素双核对焦，单像素尺寸高达1.28μm，能够实现最快0.03s极速对焦。有意思的是，这颗传感器可以对双像素进行拆分，也就是说vivo X20最高可以输出2400万像素的照片。副摄像头像素500万，主要用来获取景深信息，用以模拟大光圈虚化效果。
照片的本质离不开分辨解析力、色彩取向、白平衡、宽容度等几个维度，因此我们的评测标准启动标准拍照环境、搭建可数据化拍照模版、同时借助Imatest软件量化试验数据，最终获得真实可信的评测结果。
1、解析力
解析力是指分辨被摄原物细节的能力，解析力越好对细节的把控越好，画面细节部分的过渡越加自然。测试解析力的方式有很多，这里我们选择线形测试方式，它的优点在于非常直观，用肉眼就可以观察，我们截取测试样张的部分位置作为测试区，测试vivo X20摄像头的解析力。
vivo X20解析力不错，1600线处仍清晰可见。
2、白平衡
白平衡是描述中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。许多人在使用数码摄像机拍摄的时候都会遇到这样的问题：在日光灯的房间里拍摄的影像会显得发绿，在室内钨丝灯光下拍摄出来的景物就会偏黄，而在日光阴影处拍摄到的照片则莫名其妙地偏蓝，其原因就在于“白平衡”的上。
vivo X20白平衡偏差仅0.009，表现十分出色，在我们的数据库中这样的表现也是数一数二的。
3、色彩偏离值
拍摄棚拍环境中的24 Color Check测试卡，通过Imatest分析得出色彩偏离值ΔE以及白色HSV饱和度。色差ΔE其实就是所测颜色与真实颜色间的差距，差距越大，偏色越严重。
