AI的能力如今已经超出了大多数人的想象，年初，以ChatGPT为代表的AIGC让我们看到了AI在创作领域的强大，二次元、超写实风格等不同的AI模型，让我意识到一场新的革命即将到来。
AI计算摄影时代，人像摄影走向何方？
在过去，移动摄影的目标是「还原眼之所见」，“这部手机拍照好真实”是对一部手机的最高评价。现如今，「超越眼之所见」已经成为移动摄影的新目标，基于现实、超越现实，让用户的随手拍出大片。
为了完成这个目标，首先就需要对AI计算摄影进行更深入的研究，同时拓宽AI计算摄影的上限。为此，vivo投入大量人力与物力，先后建立了芯片研发中心、3D动捕实验室等研究设施，前者的主要成果就是如今搭载在vivo旗舰手机上的影像芯片V2和7月30日发布的影像芯片V3。
在升级V3芯片后，配合全新设计的多并发AI感知-ISP架构和第二代FIT互联系统，vivo就能为用户提供电影级的焦外散景虚化、全自动主体焦点检测和切换、电影级肤质优化和电影级色彩处理等功能，让手机能够拥有媲美专业设备的拍摄效果。
如果说AI算力是计算摄影的底层，那么AI算法就是整个移 动摄影的上层建筑，实际效果如何全看各家的能力。所以，vivo在重庆建立了3D影像实验室，从人像3D重建感知方向出发，探索传统人像摄影之外的世界。
vivo通过影视级的光场系统，可以在实验室中重建出“毛孔级”的人体3D模型，搭配动作捕捉系统和过往的数据积累，以人脸、人体和手势为核心，构建全新的人像3D感知算法。听起来很玄乎，实际上很好理解，人像拍摄的重点就在于人脸、肢体和动作，通过收集人体身处不同灯光下的反照率，就可以获得大量的数据，这些数据将成为优化人像拍摄的关键。
这些数据能做什么？举个例子，当你打开人像模式对准目标人物，vivo的相机算法就会首先分析周围的场景光线，然后捕捉人物的姿势和脸部朝向，结合光线角度、亮度等数据，调整相机的参数，并在成像过程中干预色彩、光线反射等数据，最终生成一张甚至比人眼所见更好的人像照片。
不仅如此，基于人像3D感知算法，vivo还能做更多的事情，比如让你从家里“瞬移”到马尔代夫。而这就是vivo在未来将会公开的，基于AIGC算法打造的生成式摄影功能。在vivo的计划中，未来将会围绕生成式人像风格、生成式人像编辑和人像AR特效等三大应用场景，部署新一代的AIGC功能。
在过去，我们想要拍出一张好看的旅游人像写真，需要亲自前往旅游景点，然后再找个好的位置并按下快门，有些旅客为了拍出好的背景，甚至会不惜冒险爬到一些危险的地方。而在生成式人像风格功能推出后，足不出户即可将让你的人像置身于著名景点，还能根据需求变换背景的季节和色彩。
同时，基于AIGC的生成式算法，你还可以在线编辑不满意的照片，比如你想拍一张光线从左边射入，均匀打在脸上的照片，但是现场的光线并不能够满足这个要求。那么只需要按下快门，然后通过生成式人像编辑功能，就可以对光线的射入角度、亮度进行编辑，甚至可以改变你的年龄、发型乃至于表情，打造一张完美照片。
在vivo的计划里，未来的摄影将属于每一个人，在AI的帮助下，你可以轻松拍出以往想都不敢想的大片效果，你可以轻松将一张“废图”变成美照，举起手，按下快门，你将拥有整个世界。
AI，让移动影像更懂你我
在摄影的领域中，AI将会成为一个重要的转折点。早前，一项摄影大赛中就评出了一个不寻常的大奖，这幅获奖作品完全由AI生成的，因此也引发了广泛的争议与讨论。AI干预下生成的照片，是否真的能叫“摄影”？
有人认为摄影是“光影的艺术”，如果连实物都没有，何谈“光影”，但是也有人认为，摄影的本质在于反映拍摄者的所思所想，既然电影可以分为纪录片和科幻片，我们可以接受科幻片这样的纯粹创作品，为什么就不能接受AI计算摄影？拍摄的方式不同，所表达的人物思考却并不会因此而发生改变。
不管最后的讨论结果如何，有一点我们是可以肯定的，对于AI计算摄影的探索，将会极大提升移动摄影的高度，而普通用户也会因此受益匪浅。如vivo这样基于对用户需求的感知与分析，持续改善和提供多种创新功能，让AI更好地服务于普通用户，当你抬起手机并打开相机时，会发现它已经记住了你的爱好，随手抓拍，就是最好的照片。
AI，将会让更多人爱上摄影，爱上捕捉美好瞬间的感觉，让光影艺术家，成为每个人的称号。
