excel基本数据分析方法,excel中的数据分析方法至少4种

首页 > 实用技巧 > 作者:YD1662023-11-03 16:23:44

这里我简单加了一下增材区分,增加数据大小的辨识度。(条件格式——色阶)

看来北上广深的BI工程师岗位远多于其他城市,成都杭州武汉梯队次之。1~3年以及3~5年经验的缺口相当。

2、BI工程薪资情况分析

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各经验年龄的平均薪资状况,差距梯度还是很明显的。

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目前市面上BI工程的薪资主要分许在7~17K左右区间。23~26K,应该是5~10年左右经验的岗位也相当。

3、薪资变化随着经验的增长,学历影响力的大小

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整体来说,BI工程师大专和本科的薪资差异并不是很大,3~5年经验,本科稍占优势。到5~10年,基本拉平,也就是说学历因素影响比重更弱,这时候更看重经验。

其他的分析过程就不多做赘述了,主要是使用数据透视表和数据透视图进行多维度(城市,学历,工作经验)的分析,没有其他复杂的技巧。

关于数据透视图和数据透视表。选中所要分析的数据列,2013版以上的Excel基本上都很智能的帮你推荐图标,生成透视界面,只要分清楚拖拽的字段事到列,到值还是到行即可。然后视情况多数据做一定筛选,因为数据清洗得不一定很彻底,我在制作的过程中就忽略了一些字段的空缺值,又回过头做了过滤。

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