在均值极差法Average and method的GRR报告里面有4个GRR分析选项，它们分别是:
1、基于零件变差（Baseon parts variation）
使用基于零件变差方式，这种方式不需要尺寸公差，即便输入了公差，也不会对R&R有任何影响，单边尺寸可以用这种分析方式。
2、基于零件公差（Base on parts spec）
使用基于零件公差分析方式，那就需要填写尺寸公差了，单边尺寸一般不用这种分析方式。
在均值极差法4个GRR分析选项中，有上下公差的正常尺寸我们一般选择默认的“基于公差Base on parts spec”,对于形位公差及单边公差MAX、MIN，我们可以选择“基于零件变差Base on parts variation”
在MSA手册中，GRR与CP的计算公式中有两种，一种是基于过程变差的，一种是基于公差范围的，这两个公式的计算公式很明显不可互相转换的，它们的应用条件，取决于MSA的分析目的。
3、基于过程变差（Base on process variation）
用于过程管控，区分普通原因和特殊原因的用过程变差
4、基于过程能力（Baseon process PP）
用于产品好坏判断，区分合格不合格用公差范围
那么什么叫普通原因和特殊原因？
普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。
特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。
在工作过程中，影响结果的各种因素都有可能起变异作用。我们常常归纳Man(人员)、Machine(机器工装)、Material(原料)、Methods(操作方法)、Milieu(环境)，测量(Measurement)，这些都是过程中的因素。或者叫引起结果变差的原因。统计学家萧哈特通过实践发现，我们可以把这些原因分为两大类：普通原因和特殊原因。根据这样分类来控制过程，可以解决大量的扯皮的问题（主要分清是领导负责还是现场操作者负责来解决问题）。结论是:
当过程只有普通原因引起变差的时候，问题主要靠领导来解决；
当过程存在特殊原因的时候，问题主要靠现场操作者来发现和解决。
在方差分析法ANOVA method（或称为“变差数分析法”）的GRR报告中，
对于上下公差的常规尺寸，我们需要输入公差带宽=上公差-下公差.
比如尺寸0.35 /-0.05.其公差带宽就是
上公差0.05-下公差-0.05=0.05-(-0.05)=0.05 0.05=0.10
所以我们在方差分析法的GRR报告中的Tolerance输入0.1,计算获得其GRR值是:
基于零件公差（PERCENT OF TOLERANCE）=7.27%
又如，我们假设这是一个装配零件单边控制尺寸Max0.35，其GRR值是
基于零件总体变差（PERCENT OF TOTAL VARIATION）=58.76%
这个时候，报告中的Tolerance应该留空，如下图：
留空Tolerance，我们发现基于零件公差（PERCENTOF TOLERANCE）列无数据，说明没有公差带宽参与计算，因此也不存在公差百分比。
