图8 HTTP线程数突增
- 总线程数
再看下总线程数是否有增加（排除 HTTP 线程数），如果有，说明有使用多线程导致线程数量增加。这个时候需要 Dump 下线程，看下哪些线程使用的比较多。
2）解决方案
- 统一管理线程池：动态配置参数 监控能力
通过工具类封装统一的线程池，提供动态配置参数和线程池监控能力。
效果：线程池具备监控能力，如下图是最小值（核心线程数）、最大值（最大线程数）和当前线程池中线程数量的监控，可以参考这个来调整线程池参数。
图9 线程池水位线监控
- 异步改同步：小于10ms 的不使用多线程
高并发的场景下线程太多，线程调度时间得不到保障，一次任务需要多个 CPU 时间片，下一次调度的时间无法得到保障。
如下图是一个线程池执行耗时埋点，通过埋点发现 A 在线程池中执行的比较快，平均线和 P95 都在 10ms 以下，没有必要使用线程池，改成同步执行。
图10 优化前执行耗时
效果：接口性能提升明显，平均线从 2.7ms 降低到 1.6ms，P99.9 从 23.7ms 降低到 1.7ms。
之前使用多线程，请求量有波动的时候线程增加比较多，导致线程调度时间得不到保障，体现到 P99.9 就很高。
图11 优化前后耗时对比
另外可以明显看到总线程数也相应减少了很多。
