苹果手机烧屏还能用吗,苹果手机烧屏之后还会很严重吗

首页 > 实用技巧 > 作者:YD1662023-12-01 22:15:23

苹果手机烧屏还能用吗,苹果手机烧屏之后还会很严重吗(1)

出品 | 搜狐科技

作者 | 郑松毅

运营编辑 | 吴瑜欣

近日,苹果iPhone 15手机因新机出现“烧屏”问题冲上热榜。苹果官方也在10月18日给予了回应,承认了该问题并发布iOS 17.1 RC版本更新作为解决方案。

手机“烧屏”

究竟是硬件问题还是软件问题

系统升级的解决方案是否能有效?

拥有丰富电子产品测试经验的知乎科普博主及前TMT行业分析员刘延向搜狐科技介绍,“烧屏”是屏幕图像残留的俗称,从实际情况来看,这次的手机“烧屏”现象只是个例,并非大面积出现,而该问题与OLED屏幕特性及防烧屏补偿算法都相关。

博主表示,“烧屏”现象和OLED屏幕的工作原理有关,OLED屏幕不同颜色子像素的寿命不同,在长期使用中会出现衰减不一致的情况,所以每个像素可能会出现不同程度的偏色。如果有一个相对固定的区域衰减很明显,那一片像素就会偏得很有规律,我们看起来就好像是那个图像留在了屏幕上。

他指出,为了避免这个情况,厂商一般会引入“防烧屏”算法,利用补偿算法去调整屏幕显示的效果,来避免这种图像视觉残留。在有补偿算法的情况下,烧屏其实是“补偿”与“衰减”的不匹配

“打个比方,比如原本 RGB 三个像素的亮度分别是 100,100,100,我们根据实验得到使用一年后它一般亮度是 99,98,99,这个时候红色和蓝色的亮度高,就会导致偏紫色,我们用算法对红色与蓝色分别施加‘-1’的补偿,这样它就不偏色了。但如果我们把软件写成对红色与蓝色施加‘-2’的补偿,这个像素显示的效果就会偏绿。如果对整个屏幕的补偿都出现了偏差,那么可能会留下一个残影。”

刘延解释道,近年来大多数新机都采用了OLED屏幕,但OLED有机发光二极管易老化的问题是所有OLED发光显示都必须要面对的共性问题。当发光二极管发生老化时,其物理特性也会发生变化,导致屏幕中某一区域像素与其他像素点相比发光不均匀,就会出现“烧屏”的情况。

他们认为,轻微的手机“烧屏”情况可以通过软件系统升级改善,严重的话通过软件修正的效果可能就没有那么好了。刘延指出,“已经发生烧屏问题的手机其屏幕很可能更‘老’,未来显示效果下降速度可能会更快,因此建议在保修期内更换。”博主认为,“具体到 iPhone 15 上,我倾向于它是一个软件问题,苹果在 iOS 17.1 RC 版本系统更新里提到了“修复了一个可能导致显示图像残留”的问题。”

为何“烧屏”问题得不到根治

既然OLED屏“易老化”

为何还要坚持用呢?

博主表示,“OLED 屏幕在原理上存在“烧屏”的可能,在大批量生产制造的工业产品里,厂商只能按典型的衰减方式去补偿,保证绝大多数消费者是不会遇到这个问题的,但是只要它有存在的概率,在每年千万级的出货量下,它就必然会发生。”刘延也强调这是由于OLED材料特性导致的。

至于为何要坚持使用OLED屏,刘延给出这样的解释,“显示效果上OLED屏通常比LCD屏有更广的色域,对比度理论上也可以做到无穷大,但LCD屏不行。因此,OLED屏有更好的显示效果。从体积上来看,OLED不需要背光,所以能更薄。”

博主补充解释道,“业界坚持使用 OLED 是因为它性能太优越了,它很薄,可以给手机内部省空间来放别的元器件。它有柔性的特性,可以把边框做窄甚至做折叠屏。它的显示效果也很好,对比度高,更节能。这些好处还是大大超过了极少的‘烧屏’事件的。”

生活中有哪些影响屏幕老化的因素

有方法能预防吗?

刘延介绍,“光线传感器长时间暴露在强光的情况下,会导致屏幕长期保持高激发亮度,大幅加速屏幕的老化。本代iPhone在户外场景中最高峰值亮度可达2000nit,我们日常室内使用中屏幕亮度大约为100-200nit,晚上会更低,而亮度和寿命通常为对数关系。德国OLED发光材料厂商Cynora曾表示,在非常粗略的估计中,500 nits时的寿命大约是1,000 nits时寿命的3倍。”

“强日光和强紫外光线也可能导致OLED有机发光材料分解。庆熙大学和LG显示曾发表过一篇论文,通过模拟迈阿密的紫外线强度,发现仅仅在300小时后,红色OLED材料发光亮度迅速下降,导致显示效果加速老化。”

刘延建议,应尽量减少手机在户外强光下使用时间,避免高亮度和紫外线导致的发光材料寿命减少

博主从“补偿算法”角度解释道,“现在 OLED 屏幕在出厂的时候一般会逐片记录它的特性,所以厂家就算遇到实验室里没有测出来的情况,也仍然是有办法去通过软件更新修复。通过这个过程,我们可以吸取经验,设计更加完善的测试流程和设计,改进补偿算法。这样补偿算法覆盖的情况越来越多,大家遇到的“烧屏”就会越来越少。这是一个持续投入和提高的过程,努力把它从极少数事件变成极极极少数事件。目前补偿算法已经很成熟,大家放心使用就行。”

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